對就業前景的擔憂並不新鮮。讓我們看看分析師和經濟學家對這個主題有 巴西商務傳真列表 何看法，以及人工智慧入侵我們的生活可以帶來什麼。
已經是了嗎？
是的，而且是反覆。身為人類，我們正在經歷第四次科技革命，並且出現了更多的科技爆發。
一個簡單的例子是更換汽車的牽引馬力。沒有人需要解釋，在漫長的歷史中，汽車工業創造的就業機會遠遠超過它所摧毀的就業機會。
在最近的歷史中，2010 年代初期是失業率高企的時期，主要是因為經濟正努力從 2007-2009 年的金融危機中復甦。但這也是令人驚嘆的新科技的時代：智慧型手機出現，社群網路發展勢頭強勁，自動駕駛汽車也初現端倪。這些收益是否與勞動需求疲軟有關？它們是否預示著失業的未來？
被技術進步「解放」的電話接線員
很難找出造成就業下降這樣複雜現象的單一原因：這可能只是經濟成長乏力的結果。
越來越明顯的是：新科技正在改變就業結構。雖然這不是什麼新鮮事，但規模和發生的速度都令人震驚。
人工智慧的遠見者怎麼說？
伊隆馬斯克最近火上澆油。去年年底，他在與英國首相Rishi Sunaku的談話中表示，由於人工智慧，「不再需要工作」的時代終將到來。
產生人工智慧的突破顯然將改變經濟和勞動市場。但不幸的是，目前還沒有令人信服的證據顯示我們正在走向無工作的未來。
其他人工智慧夢想家的評估則更為謹慎，儘管他們同意人工智慧將使我們減少工作量，但前提是對科技採取負責任的態度。
是的，比爾蓋茲相信我們將能夠更專注於機器無法取代人類的領域——社交活動。薩姆·奧爾特曼也自信地談到了人工智慧的美好未來，其中主要問題是藉助人工智慧對社會進行公平的財富再分配。
研究顯示了什麼？
即使是高盛對生成式人工智慧發展影響的樂觀評估也預測，未來 10 年對生產力成長的影響每年約為 1.5%，合計將為全球 GDP 成長帶來 7% 的成長。就是對經濟有影響，但還沒有大到不該造成衝擊。
人工智慧的使用對10年來勞動生產力年增長的影響。
高盛估計，大約三分之二的美國工作「傾向於透過人工智慧實現某種程度的自動化」。然而，這個結論常常被誤解。這並不意味著所有這些工作都會被取代。對許多工人來說，人工智慧將成為日常工作的一部分，並不一定會導致裁員。
透過人工智慧實現自動化的勞動力比例
科學怎麼說？
1930年，英國著名經濟學家約翰·凱恩斯警告說，我們正在“患上一種新疾病”，稱為技術性失業。當勞動力經濟的進步超過社會找到使用勞動力的新手段的速度時，就會發生這種情況。
為了理解這一切，當時的頂尖科學家之一、麻省理工學院院長卡爾·康普頓 (Carl Compton) 在1938 年的一篇論文中明確區分了技術進步對“整個行業”的影響和對“工業」的影響。對個人造成的後果往往是極其痛苦的。
“對於整個行業來說，技術性失業是一個神話。” 1938 年，麻省理工學院院長卡爾康普頓 (Carl Compton) 說。
科技創造了新的產業，擴大了市場，降低了生產成本，使商品可供廣泛的買家使用。簡而言之，技術進步通常會創造更多就業機會。
但並非所有人都同意康普頓的結論。例如，《紐約時報》首席勞工記者史塔克認為，主要問題是「科技進步導致失業的速度會快於創造就業的速度」嗎？正如史塔克所說，即使是那些同意「從長遠來看」就業機會會恢復的人也擔心「在短期內」失業的工資工人將不得不吃飯並照顧家人。
正如史塔克所解釋的那樣，人們擔心的是：生產力的提高會以多快的速度壓低價格並增加需求？
史塔克收集了各經濟部門因新機器和生產流程而導致生產力顯著提高的數據。康普頓認為，從理論上講，這意味著以更低的價格提供更多的商品，並且在理論上，對這些更便宜的商品的需求更大，這將帶來更多的就業機會。
20 世紀60 年代初失業率很高，1962 年《麻省理工學院技術評論》發表了一篇由麻省理工學院經濟學家羅伯特·索洛(Robert Solow) 撰寫的文章，試圖平息恐慌。因解釋技術在20 世紀60 年代經濟成長中的作用而獲得1987 年諾貝爾獎。
在一篇題為「我不關心的問題」的文章中，羅伯特·索洛嘲笑了自動化會導致大規模失業的想法。但與康普頓一樣，索洛也意識到科技快速改變的問題。
