Page 1 of 1

机器学习将使威胁搜寻能够 适应恶意软件的演变

Posted: Tue Dec 17, 2024 5:43 am
by rifathasan2
数字技术用户面临的挑战之一是创建、记住和定 塞内加尔电话 期更改强密码。黑客利用这个问题来渗透和破坏受保护的数据。这个漏洞可以通过使用指纹、视网膜或手掌扫描的生物识别登录来弥补。生物识别登录可以单独使用,也可以与密码结合使用来控制和监控访问。自动化现在也适用于恶意软件。现在,黑客不再对人进行直接攻击,而是可以使用自动化恶意软件 ,只需最少的人为干预即可发挥作用。


Image



恶意软件的自动化使其变得更加频繁、更加复杂、更加无情。自动化恶意软件对物联网设备构成威胁,随着其使用的增加,安全漏洞预计将呈指数级增长。物联网设备尤其受到关注,因为制造商在创建产品时并未优先考虑安全性,而消费者在连接设备时也很少考虑安全性。这使得物联网设备成为互联网攻击的主要目标。自动化使网络安全团队可以节省时间和金钱。网络安全团队执行许多需要自动化的日常任务。 IT 管理员经常因反复发生的事件、内部威胁和设备管理职责而不知所措,这些都占用了处理更重要任务的时间。自动化这些日常任务不仅可以释放人力资本资源,而且还可以在更短的时间内、更准确地取得成果。