Owner Data

该图显示了在 ClickFunnels 中创建的登陆页面的示例。您的目标是捕获访问者的数据，最终将他们转化为客户。号召性用语是橙色按钮。

现在让我们看看在着陆页上执行 ab 测试时应遵循的步骤。

步骤#1：从进行 AB 测试的理由开始
正如我之前提到的，拆分测试的原因应该是数据驱动的。 Google Analytics 数据是否显示您的访问者在离开之前平均只在您的页面上停留 5 秒？ ……

也许你的标题和特色图片应该能更好地吸引他们的注意力。或者他们可能觉得自己被欺骗了。也许您需要更好地在广告和点击后目标网页之间创建消息匹配。

步骤#2：确定你想要改进的地方
问问自己：“我想改进什么？”

在这种情况下，您可以做出假设：“在观察到登陆页 法属波利尼西亚企业电子邮件列表 面用户会话点击后的平均时间仅为 5 秒后，我相信创建一个更引人注目的标题将使他们阅读文本正文并花更多时间页面，最终会带来更多转化。”

通过测试，您将能够接受或拒绝该假设。

步骤#3：计算样本量
在结束测试之前，您必须达到所谓的“统计显着性”。该术语指的是在您确定结果之前每个页面需要的访问次数（控制和变化）。

在大多数领域，包括转化优化，普遍接受的重要性级别是 95%……

这基本上意味着，在测试结束时，您的结果只有 5% 的可能性是偶然的。如果百分比为 95%，则您可以 95% 确定转化率的变化是您对点击后目标网页所做的更改的结果。




步骤#4：进行调整
如果您要更改的是标题，请更新它。如果您的假设涉及更改特色图像，请执行此操作。

确保您原来的点击后目标网页保持不变。否则，您的测试基线将不准确。

步骤#5 消除混杂变量
不幸的是，您的测试不是在真空中完成的。这意味着一个小的外部因素可能会极大地影响您的测试，从而可能导致误导性的结果。

确保两个页面的流量来源和推荐广告等内容相同，并尽可能消除可能影响测试的其他变量。

步骤#6：确保一切正常
在测试启动之前检查一切。您的点击后目标网页在所有浏览器中看起来都一样吗？您的号召性用语按钮有效吗？您广告中的所有链接都正常吗？

在开始发布任何内容之前，对营销活动的各个方面进行质量检查非常重要，以确保没有任何因素威胁到结果的准确性。