利用 Web 服务实现更智能、更快速的数据分析
Posted: Sun Dec 15, 2024 5:18 am
借助新技术和测量工具，政府机构越来越多地收集和分析大量信息，以推动组织决策。政府传统上能够临时存储和使用数据（例如针对特定任务或项目），但在保护敏感数据和全面整合不同部门的数据集方面可能会遇到问题。
然而，公共部门也出现了许多新兴的数据分析解决方案。亚马逊网络服务 (AWS) 等平台正在改变政府对存储、集成、网络安全和分析的看法，并帮助各机构克服常见的数据挑战。
在昨天的在线培训“大数据 x 速度 x 分析 = 动态创新”中，GovLoop 采访了美国空军部长办公室信息主导办公室首席技术官兼首席信息官 Frank Konieczny 以及 CSRA 数据和分析服务领域总监 Dave Vennergrund，讨论了不同机构如何应用数据分析来推动创新工作并做出更好的决策。
长期以来，各机构一直依赖“独立解决方案，这些解决方案会消耗和产生大量烟囱式数据”，Vennergrund 说道。他们还面临着数据量呈指数级增长，而联邦 IT 预算却没有增长的问题。“拥有数据收集、管理、集成和分析技能的机构员工数量并没有增长。他们不得不用更少的资源做更多的事情”，他解释道。
但利用 AWS 等托管平台可以“让机构专注于创新，而不是昂贵的维护和基础设施管理。如今的分析人员可以利用快速增长的数据资产，而无需增加员工。”
科涅奇尼列举了空军如何收集数据并实现预测分析的例子。例如，一些机构的 荷兰电话 问题可能包括计算每架飞机每飞行小时的成本分布、计算飞机油漆的最佳厚度以最大限度地减少所需燃料量但保持平均磨损，或者确定何时以及多久应将飞机发动机拉出进行维护。
寻找解决方案并做出准确预测需要整合多种不同类型的数据集，这可能很有挑战性。“你需要将各种功能领域混合在一起来分析和回答这些任务问题，”科涅茨尼说。
为了承担这项任务并简化数据分析，空军将其各种信息来源（运营数据（例如发动机数据和任务数据）、业务数据、开源和互联网数据）整合到一个数据中心。利用 AWS 将所有这些信息整合在一起，使空军能够生成有用的信息资产以用于解决方案。
科涅茨尼概述了机构将数据转化为信息的四个步骤：
确定权威数据源 (ADS)。最重要的步骤是确保您的数据源“及时、准确且值得信赖。数据需要清晰，并准确反映任务或空军中正在发生的事情，”Konieczny 说。
确定如何整合功能性 ADS。空军有多个数据源，从人力资源系统到后勤系统，再到每个功能领域的系统。各机构“可能必须研究各种整合数据的方法，以得出一套标准信息。让主题专家参与整合多个功能领域数据的过程是实现有意义结果的关键。”
确定多功能 ADS 组合的数据中心。您将如何以有用的方式存储和提取信息？“您希望能够立即获取真实数据并提取权威信息，”Konieczny 说。“当我提取信息资产时，我会得到我需要的一切吗？这对我有意义吗？”
提供一种安全的方法来整合和生成信息资产。安全性至关重要，尤其是对于敏感或机密信息。“需要对所有数据应用访问控制和授权级别，”Konieczny 强调道。这正是 AWS 的安全即服务功能可以发挥作用的地方，它为机构提供经过认证、灵活且完全托管的安全云平台。
除了安全架构之外，AWS 还为机构提供了许多其他好处。利用 AWS 可显著降低运营和管理成本，因为机构无需维护和维修服务器。“这是一个真正灵活、有弹性的模型，”Vennergrund 说。“您可以在需要时调用服务，然后放手。它们在您不管理的服务器和数据库上运行，或者按使用情况运行。”
根据 CSRA 与美国联邦航空管理局和环境保护局合作的案例研究，Vennergrund 概述了 AWS 的其他要点和主要优势：
云服务允许快速集成和访问集中式数据。
在统一的平台上，各机构能够更好地克服“数据洪流”。
机构不再需要管理数据来获得洞察力，而可以专注于创新和分析。
通过利用 AWS，机构可以体验更快、更智能、更安全的数据集成。这样，机构可以将数据分析转化为实时预测，从而改善运营创新并推进其使命。
然而，公共部门也出现了许多新兴的数据分析解决方案。亚马逊网络服务 (AWS) 等平台正在改变政府对存储、集成、网络安全和分析的看法，并帮助各机构克服常见的数据挑战。
在昨天的在线培训“大数据 x 速度 x 分析 = 动态创新”中，GovLoop 采访了美国空军部长办公室信息主导办公室首席技术官兼首席信息官 Frank Konieczny 以及 CSRA 数据和分析服务领域总监 Dave Vennergrund，讨论了不同机构如何应用数据分析来推动创新工作并做出更好的决策。
长期以来，各机构一直依赖“独立解决方案，这些解决方案会消耗和产生大量烟囱式数据”，Vennergrund 说道。他们还面临着数据量呈指数级增长，而联邦 IT 预算却没有增长的问题。“拥有数据收集、管理、集成和分析技能的机构员工数量并没有增长。他们不得不用更少的资源做更多的事情”，他解释道。
但利用 AWS 等托管平台可以“让机构专注于创新，而不是昂贵的维护和基础设施管理。如今的分析人员可以利用快速增长的数据资产，而无需增加员工。”
科涅奇尼列举了空军如何收集数据并实现预测分析的例子。例如，一些机构的 荷兰电话 问题可能包括计算每架飞机每飞行小时的成本分布、计算飞机油漆的最佳厚度以最大限度地减少所需燃料量但保持平均磨损，或者确定何时以及多久应将飞机发动机拉出进行维护。
寻找解决方案并做出准确预测需要整合多种不同类型的数据集，这可能很有挑战性。“你需要将各种功能领域混合在一起来分析和回答这些任务问题，”科涅茨尼说。
为了承担这项任务并简化数据分析，空军将其各种信息来源（运营数据（例如发动机数据和任务数据）、业务数据、开源和互联网数据）整合到一个数据中心。利用 AWS 将所有这些信息整合在一起，使空军能够生成有用的信息资产以用于解决方案。
科涅茨尼概述了机构将数据转化为信息的四个步骤：
确定权威数据源 (ADS)。最重要的步骤是确保您的数据源“及时、准确且值得信赖。数据需要清晰，并准确反映任务或空军中正在发生的事情，”Konieczny 说。
确定如何整合功能性 ADS。空军有多个数据源，从人力资源系统到后勤系统，再到每个功能领域的系统。各机构“可能必须研究各种整合数据的方法，以得出一套标准信息。让主题专家参与整合多个功能领域数据的过程是实现有意义结果的关键。”
确定多功能 ADS 组合的数据中心。您将如何以有用的方式存储和提取信息？“您希望能够立即获取真实数据并提取权威信息，”Konieczny 说。“当我提取信息资产时，我会得到我需要的一切吗？这对我有意义吗？”
提供一种安全的方法来整合和生成信息资产。安全性至关重要，尤其是对于敏感或机密信息。“需要对所有数据应用访问控制和授权级别，”Konieczny 强调道。这正是 AWS 的安全即服务功能可以发挥作用的地方，它为机构提供经过认证、灵活且完全托管的安全云平台。
除了安全架构之外，AWS 还为机构提供了许多其他好处。利用 AWS 可显著降低运营和管理成本，因为机构无需维护和维修服务器。“这是一个真正灵活、有弹性的模型，”Vennergrund 说。“您可以在需要时调用服务，然后放手。它们在您不管理的服务器和数据库上运行，或者按使用情况运行。”
根据 CSRA 与美国联邦航空管理局和环境保护局合作的案例研究，Vennergrund 概述了 AWS 的其他要点和主要优势：
云服务允许快速集成和访问集中式数据。
在统一的平台上，各机构能够更好地克服“数据洪流”。
机构不再需要管理数据来获得洞察力，而可以专注于创新和分析。
通过利用 AWS，机构可以体验更快、更智能、更安全的数据集成。这样，机构可以将数据分析转化为实时预测，从而改善运营创新并推进其使命。