1.预测客户行为模型
预测模型分析历史客户数据来预测未来行为。这些模型可帮助企业预测客户行为，例如购买趋势和潜在客户流失。
通过分析过去的购买和参与历史等因素来预测客户行为。
这些模型非常适合希望增强客户行为预测以便进行未来销售预测和潜在客户评分的企业。
预测客户行为模型使用历史数据来预测未来的行为，这使 日本电话生成 得它们对于销售预测、潜在客户评分和减少客户流失具有重要意义。
2. 客户细分模型
细分模型根据共同特征（例如人口统计、购买习惯或兴趣）将客户划分为不同的群体。这种方法可以更精确地定位特定的客户群体。
客户细分模型通过关注每个群体的需求和行为来增强营销效果。
它们帮助企业识别消费者的购买行为模式并据此定制营销策略。
客户细分模型根据共同特征对客户进行分组，从而实现精准定位和定制营销。
3.消费者购买行为模型
消费者购买行为模型侧重于了解客户做出特定购买决定的原因。这些模型考虑了动机、
