几十年来，营销人员一直在对潜在客户和客户进行评分，以推动消费者通过他们的购买渠道。无论是为销售团队对潜在客户进行排名、定义细分市场，还是个性化在线购物，评分都需要标准、标识符和数据。
幸运的是，随着数字技术的蓬勃发展，各种类型的数据从未如此丰富，也从未如此多样化。此外，计算机处理能力也已发展到足以利用所有这些数据，并使人工智能 (AI) 成为家喻户晓的词汇和体验。
真正的变化是，如今的消费者希望营销人员知道他们关心的是什么。实现广告效率并提高投资回报率就像找到完美的配方一样。秘诀不是糖或其他填充物，而是广告效率。而这需要将消费者的行为 日本电话号码大全 和兴趣数据与同意数据以及预算、授权、需求和时间线 (BANT) 数据等第三方数据相结合。
行为评分——真的值得吗？答案是值得的。
早在 2012 年，Marketo就对基于匹配度和兴趣度对潜在客户进行评分的公司的收入和销售业绩进行了基准测试。结果令人印象深刻。不使用评分或仅使用匹配度评分的公司的收入增长不仅可比，而且相同。使用匹配度评分后，销售人员的销售时间略有改善。使用匹配度和兴趣度评分对潜在客户进行评分的公司收入增长了 12% ，销售时间增长了 17%。从那时起，随着数据访问的增加和技术进步使营销人员能够以越来越复杂的方式利用这些信息，这一情况变得更加引人注目。
对潜在客户进行评分的方法有很多种，但大多数分为两种评分类型：显式评分或隐式评分。
显性评分基于人口统计信息，而隐性评分基于在线行为和推断信息。
例如，契合度评分（用于评估潜在客户与潜在买家的相似程度）是一种明确的评分类型。它们对年龄、性别、位置、职位、行业等广泛属性进行排名，并将其与品牌的理想买家资料进行比较。大多数明确的评分方法都会问“它们是否适合我们？”
兴趣评分具有个性化和隐含性，因为它们包含可根据个人在线行为推断出的细节。它们对潜在客户如何参与您的活动和内容进行排名。他们是否分享了它？他们是否回复并转发、下载论文或点击您的 Facebook 或横幅广告？他们是否在手机或其他设备上互动？一天中的什么时间？这里要问的问题是，“您适合他们吗？”
通过增加意图来获得时间洞察力，从而增强你的得分能力
添加预算、责任、需求和时间 (BANT) 标准可以进一步优化您的评分。这很重要，因为尽管目标客户可能重视您的产品或品牌，但这可能不是他们现在关注的重点。或者他们可能有其他更紧迫的需求。例如，与进入购买周期的潜在客户高度相关的行为可能包括点击横幅广告查看操作方法演示、分享详细的价格页面或下载安装指南。
对于每项业务或活动，营销人员都希望确定表明所需意向水平的具体行为。将意向得分与契合度和兴趣得分相结合可以产生有用的信息，从而触发相应的激活。例如，高契合度和兴趣得分与低购买意向得分可能表明需要更多的产品或教育选项。相反的配置将表明目标已准备好采取行动。这些触发因素可能是直接销售电话、限时 10% 折扣或批量折扣选项。
