Agustina Militeno：不要试图抵抗，因为这是不同的东西，这是一大步，机会可能很大。但我们也必须承认，我们将有一个学习期来真正衡量其潜力。
答：之所以说人工智能无法模仿人类智能，原因之一与渐进式学习、人类情境化能力以及常识有关。当谈论合成媒体时，这些因素如何发挥作用？
AM：我们需要理解并接受人工智能作为一种工具，让我们具有可扩展性，让我们增加同理心。我们必须利用算法来系统化可操作的内容，并花时间更多更好地质疑自己，走出我们的舒适区，让自己因不知道而感到不适。
A：与上述相关的是影响者的问题。他们在报告中 柬埔寨 WhatsApp 号码列表 提到了传递真实性、透明度和可信度的重要性，这三个迹象——先验的——似乎相当人性化。元人类等技术传播的信息能在多大程度上影响消费者的决策？
Guadalupe Fuertes：元人类是新一代数字一代的一部分，毫无疑问，他们也将成为消费新一代的一部分。正如问题中提到的，先验地评估我们今天所处的现状，这三个迹象似乎相当人性化。但我们不排除新技术也可以解决三个特征的可能性，并且在这些工具的开发和增长中考虑到了这些特征。社交网络上的消费和互动与技术创新同时发展。
AM：目前，我们认为重要的是问自己这个问题；今天我们没有答案，如果我们试图回答，我们就是在研究未来学。
答：他们在报告中谈到了两个非常相关的方面，例如人工智能再现偏见的风险和透明度问题。如何才能将这些风险降到最低？
AM：可以肯定的是，如果我们在视角、多样性和包容性问题上进行自我训练，那就已经是一大进步了。与多元化团队合作不仅要解决性别或种族问题，还要解决人才和现实问题。
GF：如果我们继续沿着对未来的分析，我们必须考虑到新一代和整个社会的演变正在走向透明和无偏见的道路。显然，人工智能必须遵循同样的道路，以避免失去相关性。
答：他们在报告中留下了一个悬而未决的问题：人工智能将如何协作以及它将对集体智慧做出什么贡献？你怎么认为？
AM：我认为我们可以尝试通过将人工智能重新命名为增强智能来找到答案，将其转变为不仅仅是集体工作的另一种工具。
