Owner Data

人工智能
首先，我想说的是，在这篇文章中，人工智能并不是一个有自我意识、试图推翻人类 真正的移动数据库列表 的建筑机器，而是越来越智能、狡猾、能够进行预测的计算机和软件，它们正日益被人们所关注。包含在今天的各种流程中。

为了了解人工智能未来将如何影响我们，有必要了解人工智能在哪里以及如何提供最大的价值和好处。

苹果、谷歌和亚马逊等主要科技公司最近一直在积极收购参与人工智能开发的小型公司。大公司对人工智能的兴趣引起了消费者的各种情绪——从对人工智能有一天能做什么的焦虑兴趣到担心失业。从大局来看人工智能的胜利的最佳方式是提出一个问题：技术，尤其是人工智能，如何降低成本。只有这样我们才能开始准确评估未来的变化。

人工智能基本上通过将过去耗时且相对昂贵的东西变得快速且便宜来实现一个目的。这东西就是占卜。换句话说，我们可以利用收集到的信息来创建您以前没有的新信息。我们重点介绍人工智能在预测领域取得巨大进展的情况。让我们看看人工智能如何帮助我们解决以前与预测无关的问题，一些人类技能如何变得微不足道，而另一些则变得更有价值。这些猜测是基于迄今为止技术的变化，特别是与技术开发相关的成本的降低。



机器学习
人工智能的大多数最新成就都属于“机器学习”类别，这意味着计算机可以从给定的数据或以前的经验中学习。例如，想象一下识别购物车中的商品需要什么。如果我们能够描述苹果的样子，我们也可以让计算机根据苹果的颜色和形状来识别苹果。然而，还有其他物体在形状和颜色上都看起来像苹果。我们可以不断地改进对苹果的描述，但最终，这整个事件将因为巨大的时间消耗而变得毫无意义。

复杂而混乱的环境正是机器学习最有用的地方。例如，在一种类型的练习中，机器会显示一系列图片，下面有一个名称。然后他看到了数百万张图片，所有图片都包含命名的物体，其中只有一些是苹果。结果，机器本身开始发现规律——例如，苹果通常是红色的。通过使用这些规则——颜色、形状、纹理和最重要的上下文，它们为机器提供了所有必要的信息，以独立地理解什么是苹果，什么不是。