当我们浏览由上下文和语义驱动的 SEO 环境时，您将发现如何识别相关主题、创建高质量内容并更有效地满足受众的需求。优化主题搜索内容不仅是 Google BERT 时代成功 SEO 的关键，而且还能带来更丰富的用户体验。
谷歌BERT
Google BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）是Google于 2019 年开发的自然语言处理算法。其主要目标是了解用户搜索查询背后的上下文和意图。
BERT 使用 Transformer 型神经网络来分析句子中单词之间的相互关系，从而可以更深入地理解关键字和查询的含义。
这一技术进步将SEO带入了一个新时代，精确的关键词匹配不再是主要关注点。相反，Google BERT 专注于理解搜索背后的语义和上下文，这意味着应该优化内容以回答问题、满足需求并为用户提供价值。
Google BERT 影响 SEO 的方式
Google BERT 对 SEO 的影响是巨大的，并且改变了在线营销人员进行内容优化和搜索引擎可见性的方式。以下是 Google BERT 改变 SEO 格局的一些关键方式：
- 情境理解
Google BERT 专注于搜索的上下文理解。该算法不只依 看看欧洲华人的成长 赖于单个关键字，而是考虑查询中所有单词的相关性。这意味着搜索引擎可以更好地理解查询的微妙之处，例如介词和单词之间的关系。
- 对话式搜索
BERT 导致对话式搜索的增加。用户倾向于提出完整、自然的问题，而不是简单地键入孤立的关键字。搜索引擎可以理解这些问题并提供更相关的答案。
-优质内容
内容质量变得更加重要。 Google BERT 奖励那些清晰、完整地回答用户问题的内容。这意味着内容必须以自然语言编写，内容丰富，并为网站访问者提供真正的价值。
-更加关注用户意图
谷歌 BERT 非常重视用户意图。搜索引擎试图了解用户想要通过搜索实现什么，并显示与这些意图密切相关的结果。
- 排名变化
Google BERT 对网站排名产生了影响。如果网站的内容不能满足用户需求并不能充分响应查询，则之前可能因关键字完全匹配而排名靠前的网站可能会失去位置。
-位置和相关性
本地和上下文相关性是关键。搜索结果越来越个性化，并且基于位置和其他上下文因素。这意味着本地企业必须注重本地优化，提供准确、相关的信息。
