让我们以一些 Salesforce 标签为例：
CRM：置信度得分0.583；置信度阈值 0.24
软件：置信度得分0.630；置信度阈值 0.3
SaaS：置信度得分0.510；置信度阈值 0.3
Salesforce：置信度得分0.337；置信度阈值 0.21
Salesforce 被分配了上述四个标签，因为每个预测的置信度分数都高于该标签的置信度阈值。
现在，置信度得分不 牙买加电话号码资源 等于概率。换句话说，我们并不是说 Salesforce 在 CRM 领域运营的概率为 58.3%。我们实际上说的是，我们非常有信心 Salesforce 在 CRM 领域运营，这一点可以从置信度得分 0.583 明显高于置信度阈值 0.24 中看出。
在排序和缩小或潜在扩大搜索结果总数时，预测的置信度得分非常有用。例如，如果您想查找从事 CRM 领域的公司，您只需在我们的平台上选择“CRM”VCI，您就会得到超过 127,000 家公司。
置信度评分过滤；全球 CRM 搜索
这些公司均被授予“CRM”标签，并且其置信度得分超过该特定 VCI 标签所定义的最低阈值。这意味着并非所有结果都必然具有同等相关性。
让我们以七家公司为例。我们已经提到过 Salesforce，所以这是其中之一。然后让我们再选择两家 CRM 供应商，例如 Zoho 和 Zendesk，这两个软件平台可以与 CRM 完美集成，例如 Calendly 和 Zapier，电子邮件营销平台 Mailchimp，以及为了说明目的，埃森哲，它提供 CRM 咨询等服务。
下面您可以看到这些公司的 CRM 置信度得分。置信度阈值相同 (0.24)，因为置信度得分阈值是 VCI 特定的，在本例中是特定于“CRM”VCI 标签的，而不是特定于公司的。
Salesforce：置信度得分0.583；置信度阈值 0.24
Zoho：置信度得分0.539；置信度阈值 0.24
Zendesk：置信度得分0.515；置信度阈值 0.24
Calendly.com：置信度得分0.332；置信度阈值 0.24
Zapier：置信度得分0.326；置信度阈值 0.24
Mailchimp：置信度得分0.278；置信度阈值 0.24
Accenture：置信度得分0.2401；置信度阈值 0.24
