按 Vainu 定制行业信心评分进行筛选

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rumana999
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按 Vainu 定制行业信心评分进行筛选

Post by rumana999 »

寻找有兴趣购买您的产品或服务的公司是 B2B 业务的重要组成部分。您一定可以想象,如果您必须手动在线搜索公司(或在电话簿中搜索!)并逐一审查其可行性,那么这个过程将非常缓慢。

值得庆幸的是,标准行业分类 (SIC) 等行业分类法的引入,根据公司的经济活动对其进行分组,在很大程度上消除了这一潜在的痛点,因为它允许企业找到数十、数百或数千家在纸面上属于同一行业的公司。

然而,正如您可能从生活经验中学到 阿塞拜疆消费者手机号码列表 的那样,消除一个摩擦点往往会导致另一个摩擦点的出现。不幸的是,标准行业分类 (SIC) 代码相对过时、静态,而且往往相当不精确。

这并不是说它们已经过时了。对于一些公司来说,SIC 代码很好用,但根据我们的对话,似乎越来越多的公司并没有达到标准。我们的情况也是如此。

因此,在 Vainu,我们完全停止使用 SIC 代码,并用基于我们的行业分类法Vainu 自定义行业(VCI) 的标签取而代之,这是我们专门创建的分类法,用于弥补使用 SIC 代码时发现的缺点。

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多个行业标签
正如博客标题所示,我们将在这篇文章中重点介绍 VCI 的一个非常具体的元素——置信度分数过滤——因此,如果您想了解有关 VCI 的更多信息,我建议您阅读我们的VCI 博客文章。但是,您可以稍后再这样做,因为目前,您需要知道的是,VCI 为公司分配了多个行业标签,而标准分类系统只允许一个。

为了说明这两种方法的区别,这里有一个例子:

公司:Salesforce
标准行业分类:“软件”
Vainu 定制行业:“CRM”、“软件”、“企业软件”、“SaaS”、“信息技术”、“营销自动化”、“云计算”、“销售自动化”、“Salesforce”、“客户服务”
如您所见,VCI 提供了多个标签,并且由于它能够提供多个标签,因此它通常可以更好地向您传达 Salesforce 是什么类型的公司以及它在哪些垂直行业运营。您可能会推测 SIC 代码提供了简单性(一个标签),而 VCI 标签提供了精确性(多个标签)。
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