在当今数字优先的世界中,基于客户的营销 (ABM) 已从一种有针对性的营销策略演变为一种综合方法,利用技术、数据和个性化来实现显著成果。随着企业适应这一新模式,理解和实施有效的 ABM 策略对于成功至关重要。本博客探讨了数字优先环境中 ABM 的主要目标,并概述了实现这些目标的可行策略。
了解数字优先世界中的 ABM
数字化转型从根本上改变了企业与目标账户的互动方式。印度 whatsapp 手机号码列表 随着数字渠道、高级分析和人工智能驱动工具的普及,ABM 变得更加精确和有影响力。在此背景下,ABM 的主要目标包括:
个性化参与:通过多种渠道以高度个性化的内容和体验吸引目标账户。
销售和营销的协调:确保销售和营销团队之间的无缝协作,以推动统一的客户策略。
最大化投资回报率:优化资源和努力以从营销活动中获得最高的投资回报。
数据驱动决策:利用数据和分析来不断告知和改进 ABM 策略。
可扩展性:扩展成功的 ABM 计划以覆盖更多账户,同时不影响个性化和质量。
实现 ABM 目标的策略
1. 大规模超个性化
为了实现个性化互动,企业需要利用人工智能和机器学习来提供定制的内容和体验。使用人工智能可视化编辑器创建个性化网站内容和动态登录页面。实施可以对网站访问者进行去匿名化的工具,以便根据用户行为和互动进行精准定位。
可操作步骤:
利用人工智能分析访客数据并创建个性化内容。
实现可视化编辑器,无需编码即可轻松定制内容。
使用动态登陆页面来满足不同账户细分的特定需求和兴趣。
2. 无缝销售和营销协调
实现销售和营销之间的协调对于成功的 ABM 至关重要。这包括定期沟通、共同目标以及提供帐户活动和进度可见性的集成工具。
可操作步骤:
安排定期的协调会议来讨论帐户策略和进展。
使用与您的 CRM 集成的集中式 ABM 平台,允许两个团队访问实时数据和见解。
制定联合 KPI 来衡量 ABM 计划的成功。
3. 优化资源以实现最大投资回报率
ABM 需要大量资源,因此优化工作以实现最大回报至关重要。这可以通过优先考虑高价值账户、自动执行重复任务以及持续分析绩效以进行数据驱动的调整来实现。
可操作步骤:
确定并优先考虑具有最高收入潜力的账户。
使用人工智能工具自动执行电子邮件活动和后续行动等日常任务。
定期审查和分析活动绩效数据以优化策略。
4. 利用数据实现持续改进
数据是任何成功的 ABM 策略的支柱。通过收集和分析来自各种来源的数据,企业可以深入了解账户行为、偏好和参与度,从而不断改进 ABM 策略。
可操作步骤:
使用高级分析工具从多个数据源收集见解。
实施人工智能驱动的报告以快速生成详细的绩效报告。
根据数据洞察不断测试和迭代 ABM 活动。
5. 在不影响质量的情况下扩大 ABM 工作
随着业务的增长,扩大 ABM 计划并保持互动质量可能具有挑战性。通过利用技术和简化流程,公司可以有效地将 ABM 工作扩展到更多账户。
可操作步骤:
使用预测分析来识别新的目标账户。
实施支持多渠道活动的可扩展工具和平台。
对销售和营销团队进行培训,让他们了解管理大量账户的最佳实践。
结论
在数字优先的世界中,ABM 的成功取决于适应和利用技术、数据和个性化的能力。通过专注于个性化参与、销售和营销协调、优化资源利用率、数据驱动的决策和可扩展的流程,企业可以实现其 ABM 目标并推动收入大幅增长。