请注意，旧教程不再更新。API 参考没有改变，因此您只能在新体验中找到它。当您在冒险之旅中有空时，我们将很高兴欢迎您登上您的新船！
尚未列入您的旅行计划？我们希望您能尽快找到我们。
变更日志现在是产品更新
随着所有这些变化，我们还将更新日志重命名为产品更新。从一开始，我们就希望在产品中同时解决技术和商业新闻。
但是，我们从您的反馈中了解到，变更日志通常被视为一种技术资源 俄罗斯手机号码列表 因此我们决定对其进行重命名并创建新的筛选选项，以改善您的体验。享受新类别 -内容创建、内容建模、设置、API 和 SDK、集成和教育材料。
未来前景如何？
我们相信，得益于这一改变，您的教育体验将会更好。但这并不是我们心中的目标状态。
很快，您就可以 期待进一步的改进。我们计划在未来几个月内在 Learn 中推出许多新的电子学习路径。除此之外，接下来的一些重大改进包括基于角色的精选路径、详细的分面搜索或测试，以证明您已完成路径的技能。与任何其他供应商一样，查看服务条款、数据处理协议和其他相关合同非常重要。这些合同通常会讨论供应商可以对数据做什么、如何保护数据以及他们的责任是什么。您的数据会用于模型训练吗？您可以取消订阅吗？
如果 AI 提供商对模型的运作方式透明，那么寻求理解就是下一步合乎逻辑的步骤。了解供应商的 AI 原理、分析训练数据并提供保证非常重要。
彻底的测试有助于发现供应商声称的内容与模型实际运行方式之间的不一致。实际上，测试无意义或不受支持的提示可以发现问题。不过，请务必遵守供应商的条款并在征得其同意的情况下进行此类测试。
如果模型支持，那么询问它是如何一步步得出结论的，可以为决策引擎带来更清晰的认识。
3. 输出结果是什么以及如何处理
原则上，任何模型输出都应在进一步使用之前进行验证。组织应计算模型（不）准确的风险及其对其特定用例中的决策的影响。
Kontent.ai 方法
作为市场上第一个具有原生 AI 功能的无头 CMS，我们格外注重在内部流程和产品中负责任地使用 AI。
我们的目标是以公平、无歧视的方式整合 AI，并在整个 AI 生命周期中保持明确的责任链。我们的目标是让员工和客户都能解释和理解 AI，这一切都在安全环境中进行，以妥善保护用户数据和隐私。
在十字路口
随着人工智能成为新的热门话题，人们当然会担心如何随着技术的发展实现信任和安全。随着即时注入、模型泄露或数据中毒等新攻击的出现，组织需要做好准备。
涵盖系统输入、操作和输出是将问题分解成小块的良好起点。与业务中的任何其他领域一样，需要保护这些内容的方式取决于用例和风险承受能力。
在Kontent.ai，我们投入了大量的精力来跟上人工智能技术不断发展的威胁形势，以便我们的客户能够对我们的原生人工智能能力充满信心，我们能够确保负责任和安全地使用该技术。
