Использование специальных данных даёт компаниям мощное преимущество. Грамотный подход к аналитике и персонализации позволяет увеличить конверсию, снизить затраты и повысить лояльность клиентов.
Следующие шаги: 
Внедрение AI-аналитики и автоматизации Оптимизация каналов привлечения Разработка персонализированной стратегии
Хотите ещё больше примеров, шаблонов стратегий или База данных Зало практических кейсов? Просто скажите! 
Цифровой маркетинг невозможен без аналитики. Компании, эффективно использующие данные, получают лучшие показатели конверсии, точный таргетинг и оптимизацию расходов.Основные выгоды аналитики данных
Повышенная точность сегментации аудитории Оптимизированные рекламные кампании Автоматизация маркетинговых процессов Прогнозирование поведения клиентов для долгосрочной стратегии1. Источники и сбор данных
Google Analytics 4 – анализ посещаемости сайта Facebook Pixel – отслеживание действий после рекламы CRM-системы (HubSpot, Salesforce, Zoho) – управление взаимодействием с клиентами AI-анализ данных (Azure AI, ChatGPT, Google AI) – автоматическая обработка информации Email-маркетинг (Mailchimp, Klaviyo) – персонализированные предложения SEO-аналитика (SEMRush, Ahrefs, Moz) – исследование ключевых запросов Пример: Amazon использует AI-анализ, чтобы предсказывать потребности клиентов и персонализировать рекомендации.