Owner Data

另一个高影响力的工作流程？大规模竞争力分析。销售团队使用 Apollo 来：

跟踪潜在客户的竞争对手正在使用哪些工具。
确定竞争对手正在测试的新策略。
发现潜在客户落后的差距。
这使得销售代表能够围绕紧迫特别领导性进行推销：“[竞争对手] 已经在做 [X] 了。您是否考虑过这会对您的业务产生什么影响？”

通过提供精确、相关的数据，销售团队将对话从一般的推广转变为战略洞察。

自动化列表清理和交付
许多销售团队仍在手动导出、清理并重新上传潜在客户列表。这是一个缓慢且容易出错的过程。Apollo 正在通过以下方式解决这个问题：

集成 ZeroBounce进行内置电子邮件验证，无需单独的列表清理工具。
通过自动文件命名和搜索跟踪改进导出，以便销售代表不会丢失列表。
投资于传递能力的改进，以帮助电子邮件进入收件箱，而不是垃圾邮件文件夹。
这些更新减少了繁忙的工作，让团队可以花更多时间进行销售。

扩展丰富功能并优化出站
随着销售团队推动 Apollo AI 处理更大规模的列表和更复杂的工作流程，可用性变得至关重要。无需手动操作即可大规模丰富、筛选和处理数据，这可能意味着工作流程的顺畅和时间的浪费。

更智能的电子邮件匹配，实现更好的送达率
高级用户面临的一个挑战是匹配电子邮件域以获得更好的送达率。如果您