销售团队如何利用 Apollo 达成更多交易

[seoofficial2723]

服务
销售咨询
外包SDR
创始人辅导
资源
博客
播客
案例研究
实地指南
指南和视频内容
电子书
网络研讨会
通讯
销售指南
人类/人工智能宣言
关于
关于我们
职业发展
让我们聊天吧！
泰勒·菲利普斯 (Tyler Phillips) 对阿波罗下一步计划有何期待
雨果·埃斯特雷拉
2025年2月13日
博客、外向销售发展、播客节目笔记

大多数外向型营销工具依赖于静态筛选条件，例如职位名称、行业和公司规模。但销售团队深知，这远远不够。真正的挑战在于找到真正具有购买意向的潜在客户。Apollo的 AI 平台正是为此而生，打破了这一格局。

Apollo.io首席人工智能项目经理Tyler Phillips解释了他们最新的人工智能增强功能如何改变外向型销售：

大规模自动化研究：Apollo 的 AI 可以扫描并细化超出基本过滤器的潜在客户数据，帮助销售团队更快地发现高意向潜在客户。
人工智能优先的勘探体验：销售代表无需手动筛选数千条记录，而是可以使用人工智能在几秒钟内微调目标。
内置个性化：借助 Apollo 的排序工具，团队可以根据人工智能洞察制定超个性化的外展活动。
Apollo 的一体化方法使高级定位变得触手可及，尤其适用于小型销售团队。与提供无限定制但需要技术技能的Clay不同，Apollo 更注重易用性和自动化。

结果是，勘探工作更加智能，手工工作减少，转化速度更快。

寻找阿尔法
外向型销售存在信噪比问题。传统的筛选机制已无法满足需求。真正的优势在于“发现阿尔法值”：发现那些表明潜在客户存在真正痛点的隐藏信号，而你的产品能够解决这些痛点。

Apollo 的人工智能潜在客户挖掘功能正是帮特别领导助销售团队实现这一目标。Apollo 摒弃了过时的定位方法，而是挖掘微信号，即公司或潜在客户正在经历问题的微妙指标。

为什么这很重要
大肆传播的营销模式已过时。买家被人工智能生成的推广信息淹没，因此，高度相关的信息是脱颖而出的唯一途径。
Alpha 胜过意图信号。虽然有很多工具可以追踪意图，但真正的出站营销成功在于发现独特的、未被充分利用的信号，在它们成为主流之前。
人工智能驱动的研究能够更快地找到合适的潜在客户。Apollo的人工智能模型能够分析海量数据集，无需任何猜测即可挖掘出高意向的潜在客户。
适用于销售团队的人工智能
与 Clay 等技术含量高的平台不同，Apollo 优先考虑易用性：

智能 AI 模型选择：Apollo 不会强迫销售代表在 OpenAI、Perplexity 或 Anthropic 模型之间进行选择，而是会根据用例自动选择最佳模型。
直观的提示生成：销售代表只需描述自身需求，Apollo 的 AI 便会为您构建最佳的提示。无需任何高级配置。
持续的模型升级：Apollo 不断完善其模型以提高准确性和可用性。
对于销售团队来说，信息很明确：成功的勘探就是找到正确的线索。

销售团队如何利用 Apollo 达成更多交易
Apollo 的 AI 功能可将零散的数据转化为有针对性的可操作洞察，从而帮助销售团队在外向型销售中占据优势。以下是企业如何利用 Apollo超越基础的潜在客户挖掘，执行更智能的销售策略。