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获得的第一条数据是显而易见的：人工智能让我们的速度更快。 当我们使用人工智能来制作内容时，我们可以在最多16分钟内完成从撰写到发布的整个过程，而人类平均需要69分钟。 但尽管效率如此之高，一些挫折仍然会影响一切，从用户体验到有机业务成果： 上图很好地说明了人类内容比人工智能生成的内容更具相关性，并能产生更多流量。在报告的五个月中，人工智能创建的内容增长缓慢且不稳定，而人性化内容则大幅增加。 当我们分析按花费时间产生的流量进行比较时，即使差异较小，人性化内容仍然脱颖而出。 因此，我们得出的结论不是停止使用人工智能，而是要认识到人工智能在内容创作方面还不够高效，至少在目前的形式下还不够高效。


从质量和结果的角度来看，可少的。 另请阅读：Rock Content 的 AI 内 马来西亚号码数据 容人性化方法：分步指南 HubSpot 和人工智能营销趋势 HubSpot 最近进行了另一项关于人工智能趋势的调查，结果显示 68% 的营销领导者在从制作内容到开展研究的不同阶段使用自动化和人工智能。 主要使用形式包括： 集思广益，寻找新想法 SEO规划和关键词研究 创建和更新内容 营销团队在使用人工智能时面临的主要挑战是数据不准确，50% 的专业人士表示他们已经遇到过不正确的信息。 尽管提到了内容制作，但专业人士强调人工智能不会取代人类的技能和知识。



只有 5% 的营销人员使用人工智能来创建整个内容 - 当我们将这些数据添加到 Neil Patel 的研究和 Google 的最新更新中时，我们看到一切都融合在一起。 HubSpot 的研究中提到的另一点是人工智能生成的内容中存在的信息不连贯性和不兼容性。营销团队在使用人工智能时提到的主要挑战是数据不准确，50% 的专业人士表示他们已经遇到过不正确的信息。 2024 年 3 月 Google 核心更新 我们在本文中多次谈论过 Google 的核心更新以及它如何与最近关于使用 AI 创建内容的研究保持一致。