您的内容效率需要关注——生成式人工智能可以提供帮助
Posted: Mon Dec 09, 2024 8:26 am
生成式人工智能让内容团队能够做更多的事情。它超越了传统的软件解决方案，因为它灵活、易于实施，并且能够处理更广泛的任务。
生成式人工智能技术的一个重要概念是注意力的作用。几年前，谷歌研究人员发表了一篇关于生成式人工智能的开创性论文，题为“注意力就是你所需要的一切”。生成式人工智能机器人将注意力集中在可以转化为新内容的内容上——无论是信息、消息还是指令。
机器人可以将注意力集中在您的员工无法关注的事情上，这样您的员工就可以将注意力集中在最有用的事情上。对于人类来说，注意力是最稀缺的资源。最好让机器人来处理注意力密集型的工作。
生成式人工智能有潜力提高大量内容运营的效率。它不仅可以快速创建新内容，还可以重塑内容运营。
生成式人工智能可以提高各种内容的效率。例如，它已经对新闻内容产生了影响。世界新闻出版商协会最近对新闻工作者进行了一项全球调查，“61% 的人认为工作流程/效率是 GenAI 最能提供帮助的领域。事实上，43% 的新闻编辑室已经将工具用于此目的。”
提高效率的需求无处不在。许多内容工作需要大量人力。内容流程可能定义不明确，导致临时工作。或者它们可能脱节，决策是孤立做出的。
通过将生成式人工智能与无头内容管理平台结合使用，内容团队可以重新设计其内容流程以实现更高的效率。
在团队改变当前的做法之前，他们必须首先了解自己的动态 通辽电话号码数据 许多低效率现象之所以被隐藏，是因为没有仔细检查过。习惯指导工作流程。团队按照多年前建立的方式或一贯的方式执行任务。
生成式人工智能提供了摆脱传统内容实践并重新思考内容处理方式的机会。
第 1 阶段：评估内容运营堆栈的效率
首先，团队需要发现内容运营效率低下的根源。
内容操作涉及多个层，每个层指定不同的细节级别：
内容运营由多个内容流程组成——组织如何协调人员和系统来更改内容——例如创建新内容、批准内容和准备发布的总体流程。
每个流程都有一个或多个工作流，定义在不同的开始和结束状态下如何进行。
每个工作流都由一组离散任务定义，有时称为工作流阶段。
每个任务都会有一个或多个与完成该任务相关的步骤。
内容运营的各个层面都存在提高效率的机会
当将操作视为堆栈中的层时，团队可以在各个细节层面上探究效率低下的情况。通过使用生成式 AI 执行内容任务，团队不再局限于现有的团队资源。
您的流程中哪些地方出现问题或耗时过长？考虑一下哪些活动以及与这些活动相关的人员没有按照您的期望顺利或快速地进行。
理想情况下，您的组织应完整记录所有内容流程和工作流程，以揭示内容在各种场景中的流动方式。但在实践中，许多组织至少会有一些流程没有正式定义或记录。
如果您的组织没有记录所有内容，那么了解导致效率低下的特征的一个有用方法是从角色和职责的角度考虑活动。所有内容任务都可以映射到 RACI 框架，这是一种常用的项目管理工具。
考虑与内容相关的人员和工作角色，并问谁是：
负责：谁做这项工作？
负责：谁确保工作正确完成？
咨询：谁需要参与这项工作？
知情：谁需要知道工作是否完成或者知道工作的结果？
RACI 框架可以通过两种方式帮助团队评估内容活动：
RACI 框架定义了任务的所有权，从而确定了参与活动的利益相关者（个人或工作角色）。
一旦明确确定了利益相关者，就更容易确定内容生命周期各个阶段与内容流程相关的全部任务。
我们现在有了一个简单的方法来关注人员和任务如何参与当前流程。下一步是考虑这些因素如何减慢工作速度。
确定效率低下的领域。查看可能来自以下方面的瓶颈：
人员延误，通常涉及那些拥有专业知识的人，他们在需要时无法提供服务，或者工作负担过重
细节错位，任务错误导致延误或返工
手工密集型工作耗时耗力，对每个人来说都太长了
问：
哪些任务需要最长时间才能完成？
哪些任务需要各利益相关者之间最多的互动？
哪些任务由于错误或疏忽而需要最多返工？
即使您的发现阶段产生的大多是轶事信息，它仍然有助于建议如何使用生成式人工智能来改善常见情况。
第二阶段：确定生成式人工智能的潜在机会
通过制定活动及其特征的清单，我们可以开始思考生成式人工智能如何提供帮助。
从描述当前流程的 RACI 框架开始，我们可以对其进行扩展，以想象生成式 AI 如何承担不同的 RACI 角色。
RACI 维度：谁是…… 常见内容任务：需要做什么？ 生成式人工智能机遇：可能带来什么变化？
对内容负责 创建内容 如何创建内容、元数据和支持代码
对内容负责 检查内容 如何检查内容、质量保证
咨询内容 提供内容输入 通过提示设计将最佳实践应用于与内容相关的方向和请求
了解内容 报告内容状态 向员工和利益相关者提供反馈和通知
生成式人工智能可以通过三种方式改变工作流程：
通过删除步骤来简化任务
通过缩短完成时间压缩任务
消除当前以手动流程存在的任务
目前使用生成式人工智能时不需要哪些步骤？
当需要的步骤更少时，就实现了精简。这些迭代可能是个人需要执行的步骤数，也可能是与任务相关的个人之间的交互次数。例如，如果生成式人工智能可以在发送内容项目进行审核之前进行检查，那么它可能会减少审阅者和作者之间的互动次数。
即使一项任务仍然需要相同数量的步骤，生成式人工智能也可以加快完成工作所需的时间。手动步骤通常很费力——需要太多注意力——而且很耗时。生成式人工智能几乎可以立即完成任务中的许多步骤，从而大大减少了所需的总时间。
在实施生成式人工智能时，某些任务可能不再必要——至少，不需要人参与。任务的完全自动化可以提高速度和质量。例如，如果公式化的内容可以完全由机器人编写，那么
生成式人工智能技术的一个重要概念是注意力的作用。几年前，谷歌研究人员发表了一篇关于生成式人工智能的开创性论文，题为“注意力就是你所需要的一切”。生成式人工智能机器人将注意力集中在可以转化为新内容的内容上——无论是信息、消息还是指令。
机器人可以将注意力集中在您的员工无法关注的事情上，这样您的员工就可以将注意力集中在最有用的事情上。对于人类来说，注意力是最稀缺的资源。最好让机器人来处理注意力密集型的工作。
生成式人工智能有潜力提高大量内容运营的效率。它不仅可以快速创建新内容，还可以重塑内容运营。
生成式人工智能可以提高各种内容的效率。例如，它已经对新闻内容产生了影响。世界新闻出版商协会最近对新闻工作者进行了一项全球调查，“61% 的人认为工作流程/效率是 GenAI 最能提供帮助的领域。事实上，43% 的新闻编辑室已经将工具用于此目的。”
提高效率的需求无处不在。许多内容工作需要大量人力。内容流程可能定义不明确，导致临时工作。或者它们可能脱节，决策是孤立做出的。
通过将生成式人工智能与无头内容管理平台结合使用，内容团队可以重新设计其内容流程以实现更高的效率。
在团队改变当前的做法之前，他们必须首先了解自己的动态 通辽电话号码数据 许多低效率现象之所以被隐藏，是因为没有仔细检查过。习惯指导工作流程。团队按照多年前建立的方式或一贯的方式执行任务。
生成式人工智能提供了摆脱传统内容实践并重新思考内容处理方式的机会。
第 1 阶段：评估内容运营堆栈的效率
首先，团队需要发现内容运营效率低下的根源。
内容操作涉及多个层，每个层指定不同的细节级别：
内容运营由多个内容流程组成——组织如何协调人员和系统来更改内容——例如创建新内容、批准内容和准备发布的总体流程。
每个流程都有一个或多个工作流，定义在不同的开始和结束状态下如何进行。
每个工作流都由一组离散任务定义，有时称为工作流阶段。
每个任务都会有一个或多个与完成该任务相关的步骤。
内容运营的各个层面都存在提高效率的机会
当将操作视为堆栈中的层时，团队可以在各个细节层面上探究效率低下的情况。通过使用生成式 AI 执行内容任务，团队不再局限于现有的团队资源。
您的流程中哪些地方出现问题或耗时过长？考虑一下哪些活动以及与这些活动相关的人员没有按照您的期望顺利或快速地进行。
理想情况下，您的组织应完整记录所有内容流程和工作流程，以揭示内容在各种场景中的流动方式。但在实践中，许多组织至少会有一些流程没有正式定义或记录。
如果您的组织没有记录所有内容，那么了解导致效率低下的特征的一个有用方法是从角色和职责的角度考虑活动。所有内容任务都可以映射到 RACI 框架，这是一种常用的项目管理工具。
考虑与内容相关的人员和工作角色，并问谁是：
负责：谁做这项工作？
负责：谁确保工作正确完成？
咨询：谁需要参与这项工作？
知情：谁需要知道工作是否完成或者知道工作的结果？
RACI 框架可以通过两种方式帮助团队评估内容活动：
RACI 框架定义了任务的所有权，从而确定了参与活动的利益相关者（个人或工作角色）。
一旦明确确定了利益相关者，就更容易确定内容生命周期各个阶段与内容流程相关的全部任务。
我们现在有了一个简单的方法来关注人员和任务如何参与当前流程。下一步是考虑这些因素如何减慢工作速度。
确定效率低下的领域。查看可能来自以下方面的瓶颈：
人员延误，通常涉及那些拥有专业知识的人，他们在需要时无法提供服务，或者工作负担过重
细节错位，任务错误导致延误或返工
手工密集型工作耗时耗力，对每个人来说都太长了
问：
哪些任务需要最长时间才能完成？
哪些任务需要各利益相关者之间最多的互动？
哪些任务由于错误或疏忽而需要最多返工？
即使您的发现阶段产生的大多是轶事信息，它仍然有助于建议如何使用生成式人工智能来改善常见情况。
第二阶段：确定生成式人工智能的潜在机会
通过制定活动及其特征的清单，我们可以开始思考生成式人工智能如何提供帮助。
从描述当前流程的 RACI 框架开始，我们可以对其进行扩展，以想象生成式 AI 如何承担不同的 RACI 角色。
RACI 维度：谁是…… 常见内容任务：需要做什么？ 生成式人工智能机遇：可能带来什么变化？
对内容负责 创建内容 如何创建内容、元数据和支持代码
对内容负责 检查内容 如何检查内容、质量保证
咨询内容 提供内容输入 通过提示设计将最佳实践应用于与内容相关的方向和请求
了解内容 报告内容状态 向员工和利益相关者提供反馈和通知
生成式人工智能可以通过三种方式改变工作流程：
通过删除步骤来简化任务
通过缩短完成时间压缩任务
消除当前以手动流程存在的任务
目前使用生成式人工智能时不需要哪些步骤？
当需要的步骤更少时，就实现了精简。这些迭代可能是个人需要执行的步骤数，也可能是与任务相关的个人之间的交互次数。例如，如果生成式人工智能可以在发送内容项目进行审核之前进行检查，那么它可能会减少审阅者和作者之间的互动次数。
即使一项任务仍然需要相同数量的步骤，生成式人工智能也可以加快完成工作所需的时间。手动步骤通常很费力——需要太多注意力——而且很耗时。生成式人工智能几乎可以立即完成任务中的许多步骤，从而大大减少了所需的总时间。
在实施生成式人工智能时，某些任务可能不再必要——至少，不需要人参与。任务的完全自动化可以提高速度和质量。例如，如果公式化的内容可以完全由机器人编写，那么