Page 1 of 1

公共统计数据匹配:加强分析、保护性法律框架

Posted: Mon Mar 24, 2025 7:02 am
by roselin@#2222
INSEE,以及更广泛的公共统计服务机构,从各种来源收集信息,特别是通过抽样调查或通过将行政数据重新用于统计目的。这些数据可以单独使用,也可以与其他来源结合在个人层面使用,以提供更丰富的信息。这就叫“撮合”。这种做法满足了非常多样化的需求;不论在法国还是其他国家,这种做法已经实行了很长时间,并且受到法律的严格监管。

 
什么是数据匹配?
匹配或交叉引用与个人相关的数据涉及从不同来源收集有关同一个人或同一个公 币安数据 司的数据。

为什么要使用数据匹配?
使用数据匹配是因为单一来源并不总是足够的,并且仅涵盖我们想要分析的部分。让我们举几个例子:

为了构建全面的家庭收入统计数据,我们使用了所得税申报表中的数据,但我们还需要家庭和社会福利接受者(CAF、MSA、Cnav)档案中的信息,这些信息使我们能够添加支付给所有家庭的福利。因此,INSEE建立了Filosofi系统(本地化社会和财政档案),通过整合每个人的两个数据来源,可以更全面地了解家庭收入。然后,我们可以分析不同地区之间以及特定地区层面的收入差距,例如一个地区、一个部门,甚至一个城市的不同区 (图 1)。

图 1 – 2019 年奥弗涅-罗纳-阿尔卑斯大区各市镇贫困人口数量和贫困率
阅读:2019年,里昂大都会区有213,800名生活在普通税收家庭的贫困人口。其贫困率为16.2%。该地区的贫困率为12.8%。
来源:Insee-DGFIP-Cnaf-Cnav-CCMSA,本地化社会和财政文件(Filosofi)2019。