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高运营灵活性和降低开销来获得竞争优势。

远程工作者每周在深度工作上所花的时间比办公室工作人员多 22%。将这种专注与可最大程度减少辅助任务的远程工作工具相结合，您便可让您的团队腾出更多时间从事他们喜欢的、引人入胜的工作。

在数字化工作场所中导航数据安全
随着组织越来越依赖数字工具，数据安全成为首要关注的问题。人工智能虽然功能强大，但也带来了数据泄露和隐私问题等挑战。Dialpad 数据指出，42% 的 CxO 担心人工智能的安全性和合规性。

采用人工智能
我们在远程工作环境中看到了很多类似的担忧。它们的分布 土耳其电报数据库 式特性可能会加剧这些安全挑战。

为了应对这种情况，实施端到端加密和多因素身份验证至关重要。最佳实践需要成为公司要求，并制定针对远程工作的具体政策。人工智能的使用也是如此。

这里有机会研究人们的工作方式以及我们在哪些方面利用人工智能来管理任务。一些简单的事情，比如减少人们每天在多个系统和项目之间进行多任务处理和切换的需求（远程工作者比办公室团队更少这样做），再加上自动化人工智能选项，就可以最大限度地减少出错的机会。

定期的培训和宣传计划可以进一步确保公司让远程员工负责任地处理数据。

这里最重要的是，您的 AI 工具、生产力优化和劳动力分析系统必须满足行业合规性要求、法律要求和安全最佳实践。下一步甚至可能是由 AI 驱动的安全工具，并针对远程工作动态制定严格的数据保护政策。

为人工智能增强型远程工作场所进行技能再培训
人工智能在工作场所的兴起必然导致技能的转变，72% 的 CxO 计划对员工进行人工智能再培训，以利于公司目标的实现和员工的长期职业生涯。

远程工作可能也面临同样的境况。员工需求将推动远程工作职业的短期水平。虽然远程工作约占美国职位空缺的 10%，但占LinkedIn 上所有职位申请的 46%。然而，由于这些职业表现出对公司的偏好和积极回报，随着时间的推移，远程工作可能会对更多职位更有意义。

我们的目标是打造一支能够适应变化并找到为自己和公司创造利益的方法的员工队伍。明天可能会带来新的机会或工具，从而改变常用策略的执行方式。我们需要帮助人们了解如何适应工作场所的这些动态变化。

未来，公司的一贯目标是打造一支不仅精通使用 AI 工具，而且能够批判性思考如何应用 AI 解决复杂问题的员工队伍。远程工作环境可以通过灵活的虚拟培训课程和在线学习平台为这一转变提供独特的支持。

通过投资远程员工的人工智能教育和培训，企业可以建立一支能够有效利用人工智能工具的员工队伍，并确保他们的团队为未来工作场所的需求做好准备。