实证明人工智能是该领域不

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尽管如此，尽管人工智能在 BB 用例中的前景巨大，但其成功将取决于仔细的实施。人工智能模型的可靠性取决于它们所训练的数据。确保获得准确、高质量的数据至关重要，采取适当的步骤让人工智能驱动的解决方案与现有系统和工作流程集成，以便企业能够充分发挥其潜力也至关重要。最终，随着人工智能重塑金融和支付流程，财务领导者的角色也在不断演变。阅读更多内容 BB 支付不再无聊 AI 驱动的创新重新定义 BB 支付格局 在 Outlook 平台和网络将如何推动商业支付的未来（一本 PYMNTS 电子书）中，专家们分享的创新中，五项 AI 驱动的进步脱颖而出：现金流预测、重复性流程的自动化任务、更智能的欺诈预防、个性化体验以及解锁数据以获得更丰富的见解。

现金流管理是任何企业的命脉，事可或缺 新加坡电报数据 的盟友。生成式人工智能 (GenAI) 使财务领导者能够超越历史趋势，提供预测性见解，从而提高决策能力。该技术使企业能够以新的精度预测现金需求、优化付款条件并完善投资策略。根据 PYMNTS Intelligence 报告《首席财务官不会错……人工智能可以帮助应付账款》，技术重塑了首席财务官的职责，需要更广泛的技能和更具战略性的财务管理方法。



人工智能能够自动执行重复性任务（例如发票处理、付款对账和欺诈检测），从而使团队能够专注于战略增长计划。公司越来越多地支持人工智能驱动的应收账款 (AR) 和应付账款 (AP) 解决方案，以增强财务弹性和现金流可预测性。通过减少人工干预，企业可以将资源分配到可增加收入并培养更牢固的供应商和客户关系的领域。与此同时，欺诈仍然是 BB 支付中的一个持续威胁。但人工智能正在为企业提供工具，以领先于恶意行为者。