Owner Data

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当识别出信号时，Clay 表会汇总来自各种来源的数据，并使用上下文信息（例如之前的互动和新工作详情）来丰富数据。然后，该表会运行使用这些丰富数据的多个流程。

首先，通过从 Marketo 和 Salesforce 提取的数据，收集有关他们之前与 赌博数据 互动的信息。验证他们的新公司和职位，并确认他们仍在我们的 ICP 中。

然后，我们使用 DynaPictures 创建自定义庆祝图像，并使用 SmartSend 选择符合他们兴趣的个性化礼物。

最后，ChatGPT 将所有这些信息汇总在一起，制作一条个性化消息，祝贺他们找到新工作，提供外展背景，提供礼物，并插入图片。


此流程的最后一步是将完成的信息推送到销售自动化工具（例如 Smartlead、Instantly 或 Reply），启动活动以发送包含个性化变量的电子邮件。这些序列还包括根据资历和 ICP 匹配情况进行必要的通话和 LinkedIn 联系。


它真的有效吗？
这或许是每个人最关心的问题——简短的回答是肯定的。

从 0 年 月到 0 年 0 月（也就是我们实施 Clay 的前一年），出站流量占我们预订会议的 %。直接流量占我们会议的大部分，这可能是由于活动和广告支出增加而产生的品牌知名度。

然而，自去年 月以来，外发广告已成为我们的主要会议来源，占预订量的近 %。由于分配给高支出活动的预算减少，可用的资源也减少，我们能够利用程序化外发广告的效率来弥补其他渠道的不足。


如何使用人工智能而不听起来像......人工智能？
我们很快就学会了如何识别使用不当的 AI 生成内容。一封复制粘贴的电子邮件或 LinkedIn 消息如果提示写得不够好，就会非常明显，因此训练您的语音、语调和语言至关重要。

以下是奥斯汀分享的三个技巧，可帮助您在个性化信息中获得您想要的结果。


人工智能的效果取决于你给它 德国赌博数据 的提示，因此请尽可能具体。说出消息的来源，包括声音和语调，并提供可供其遵循的示例。

“命名角色并理解……在这个例子中，你正在写一封电子邮件来祝贺朋友、同事或随机的人。每一种情况都会给你带来非常不同的语气和措辞。” - Austin Sandmeyer
例如，这是我们在新工作祝贺活动中使用的提示：

你
正在写一封电子邮件开头，祝贺一位朋友在一家公司任职。

以下是您需要的信息：[公司] [姓名] [职位] [在公司工作时间]

我需要你收集所有这些信息，并设计一个非常随意、人性化的电子邮件开头。