传统零售业刚刚接近人工智能的实施
Posted: Sun Jan 26, 2025 5:18 am
该研究延续了数字经济ANO的系列分析材料，致力于人工智能（AI）技术的行业实施。该周期的目标是普及国内人工智能领域的解决方案，用于零售业，并促进其积极实施。
俄罗斯联邦工业和贸易部副部长瓦西里·施帕克 (Vasily Shpak) 表示：“我相信，这份报告对于企业来说既可以作为国内有竞争力的人工智能产品的‘目录’，也可以帮助开发者扩展他们的能力。”对国内AI解决方案在零售行业的实施情况进行分析表明，人工智能具有严重的积极作用，例如，通信自动化系统“Yandex.SupportAI”解决方案已经在Detsky Mir、Magnit、 Sunlight，“Lente”——它有助于将客户的在线等待时间减少到一秒，并将立即得到问题答复的客户比例提高到 40%。由于该机制，企业还降低了服务成本。联络中心的效率提高了 70%，这只是俄罗斯解决方案实施的例子之一。”
根据俄罗斯联邦政府分析中心的“俄罗斯联邦经济优先部门实施人工智能的准备度指数”，人工智能在俄罗斯贸易中的渗透率为19.2%。这略低于全国平均水平。然而，这个数字仅为世界平均水平的一半。
ANO“数字经济”“行业数字化转型”方向总监 Alexey Sidoryuk 在“俄罗斯电子商务：新零售”会议上表示，人工智能最积极地用于以下领域。服务和服务的个性化，以及与客户和客户的自动化交互。
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零售商正在引领人工智能的使用
截至2022年底，俄罗斯人工智能市场规模约为6350亿卢布，比上年增长15%。同时，零售行业是人工智能渗透率的领先者之一。这些技术用于自动化业务流程并通过个性化服务增加销售额。
研究表明，在使用人工智能的其他解决方案中，俄罗斯公司正在积极使用系统来分析和预测需求，提高商品库存效率，实时动态定价，提高促销商品和服务的效率，以及创建与客户沟通的新方式，减少客户投诉的数量。事实证明，防盗保护产品在许多行业领域也很受欢迎。
M.Video-Eldorado自主开发和开发大量基于数据分析、人工智能和机器学习的产品和服务，以创造个性化的购物体验，在与客户的所有接触点开发推荐服务，并使许多内部流程自动化。此类解决方案的示例包括：扩展用于自动规划品种、库存、价格和促销的推荐模型，为客户开发在所有接触点个性化选择商品的服务，用于与客户自动通信的企业神经网络零售员工，以及使用人工智能开发机器人客户支持系统。聊天机器人“Alena”（M.Video）和 Vadim（Eldorado）已经处理了零售商在线平台和即时通讯工具上一半以上的书面客户请求，”新闻服务部门向我们提供了关于人工智能实际应用的评论“M.Video-埃尔多拉多”。
Kroc 零售和快速消费品 阿根廷手机号码数据库 业务发展总监 Dmitry Smirnov 认为零售业人工智能的任务是聚合来自不同来源的数据，从而创建个性化产品报价并通过聊天机器人或移动应用程序有针对性地将其发送给客户：“向买家提供的个性化报价是原则上，这种方法在所有零售领域都呈增长趋势，增加了销售的可能性，这就是我们在竞争激烈的零售市场中看到人工智能的使用的原因。只会进一步发展并深入到从物流、定价到营销的所有流程。”
远程渠道客户服务数字化产品总监 BSS Yulia Vdovina 提请注意，在过去的一年半到两年里，零售业数字化得到了积极发展，如果不使用机器人和人工智能，这是不可能实现的：“对于客户来说，服务的主要内容是流程的透明度和清晰度，如果没有个性化，这是不可能的，而根据我们的实践，这是零售公司现在所依赖的主要因素之一。问题是客户和公司之间的互动。在这里，提供客户所需信息的速度非常重要，这就是为什么快递交付的优化成为业务流程数字化的首要/主要焦点。”
“零售行业的所有领域现在都是机器人化的消费者，但越来越多的公司正在考虑建立全面的客户旅程并创造客户体验。在这里已经进行了演示，其中使用智能自动化方法对整个服务和销售流程进行了分析，这种方法由预测客户需求的模型引导，当然，如果没有预测模型和人工智能，这是不可能的。”弗多维娜。
但另一方面，这个行业却极其异构。 “网上零售最初是建立在数字平台的基础上，积累了大量的数据，人工智能很早就开始在网上使用，首先是使用推荐算法、自动文本翻译、动态定价、生成卡片内容和处理大量客户请求，”Alexey Sidoryuk 指出：“传统零售业变得越来越困难，公司最近开始积累大量数据、对其进行标记并使用机器学习算法。这份报告旨在向大型线下零售商展示市场上有哪些国内解决方案以及它们的使用会产生什么效果。”
所以有些公司根本不使用人工智能。 “不幸的是，目前还没有什么可以分享的”，这是我们从一家销售鞋子和配饰的网络运营商那里得到的答案。
正如研究作者指出的那样，原因往往是该行业的盈利水平相对较低，这不允许公司实施需要大量成本的解决方案。在人工智能实施项目中，经常使用昂贵的设备——相机、传感器、机器人等。需要大量，并且通常需要实施额外的软件。此外，正如 Alexey Sidoryuk 在“俄罗斯电子商务：新零售”会议上指出的那样，引入机器人的主要障碍也是该行业的工资水平较低，这使得引入机器人不太可行。经济角度。由于人口实际收入下降导致贸易额下降，情况进一步恶化。
俄罗斯联邦工业和贸易部副部长瓦西里·施帕克 (Vasily Shpak) 表示：“我相信，这份报告对于企业来说既可以作为国内有竞争力的人工智能产品的‘目录’，也可以帮助开发者扩展他们的能力。”对国内AI解决方案在零售行业的实施情况进行分析表明，人工智能具有严重的积极作用，例如，通信自动化系统“Yandex.SupportAI”解决方案已经在Detsky Mir、Magnit、 Sunlight，“Lente”——它有助于将客户的在线等待时间减少到一秒，并将立即得到问题答复的客户比例提高到 40%。由于该机制，企业还降低了服务成本。联络中心的效率提高了 70%，这只是俄罗斯解决方案实施的例子之一。”
根据俄罗斯联邦政府分析中心的“俄罗斯联邦经济优先部门实施人工智能的准备度指数”，人工智能在俄罗斯贸易中的渗透率为19.2%。这略低于全国平均水平。然而，这个数字仅为世界平均水平的一半。
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截至2022年底，俄罗斯人工智能市场规模约为6350亿卢布，比上年增长15%。同时，零售行业是人工智能渗透率的领先者之一。这些技术用于自动化业务流程并通过个性化服务增加销售额。
研究表明，在使用人工智能的其他解决方案中，俄罗斯公司正在积极使用系统来分析和预测需求，提高商品库存效率，实时动态定价，提高促销商品和服务的效率，以及创建与客户沟通的新方式，减少客户投诉的数量。事实证明，防盗保护产品在许多行业领域也很受欢迎。
M.Video-Eldorado自主开发和开发大量基于数据分析、人工智能和机器学习的产品和服务，以创造个性化的购物体验，在与客户的所有接触点开发推荐服务，并使许多内部流程自动化。此类解决方案的示例包括：扩展用于自动规划品种、库存、价格和促销的推荐模型，为客户开发在所有接触点个性化选择商品的服务，用于与客户自动通信的企业神经网络零售员工，以及使用人工智能开发机器人客户支持系统。聊天机器人“Alena”（M.Video）和 Vadim（Eldorado）已经处理了零售商在线平台和即时通讯工具上一半以上的书面客户请求，”新闻服务部门向我们提供了关于人工智能实际应用的评论“M.Video-埃尔多拉多”。
Kroc 零售和快速消费品 阿根廷手机号码数据库 业务发展总监 Dmitry Smirnov 认为零售业人工智能的任务是聚合来自不同来源的数据，从而创建个性化产品报价并通过聊天机器人或移动应用程序有针对性地将其发送给客户：“向买家提供的个性化报价是原则上，这种方法在所有零售领域都呈增长趋势，增加了销售的可能性，这就是我们在竞争激烈的零售市场中看到人工智能的使用的原因。只会进一步发展并深入到从物流、定价到营销的所有流程。”
远程渠道客户服务数字化产品总监 BSS Yulia Vdovina 提请注意，在过去的一年半到两年里，零售业数字化得到了积极发展，如果不使用机器人和人工智能，这是不可能实现的：“对于客户来说，服务的主要内容是流程的透明度和清晰度，如果没有个性化，这是不可能的，而根据我们的实践，这是零售公司现在所依赖的主要因素之一。问题是客户和公司之间的互动。在这里，提供客户所需信息的速度非常重要，这就是为什么快递交付的优化成为业务流程数字化的首要/主要焦点。”
“零售行业的所有领域现在都是机器人化的消费者，但越来越多的公司正在考虑建立全面的客户旅程并创造客户体验。在这里已经进行了演示，其中使用智能自动化方法对整个服务和销售流程进行了分析，这种方法由预测客户需求的模型引导，当然，如果没有预测模型和人工智能，这是不可能的。”弗多维娜。
但另一方面，这个行业却极其异构。 “网上零售最初是建立在数字平台的基础上，积累了大量的数据，人工智能很早就开始在网上使用，首先是使用推荐算法、自动文本翻译、动态定价、生成卡片内容和处理大量客户请求，”Alexey Sidoryuk 指出：“传统零售业变得越来越困难，公司最近开始积累大量数据、对其进行标记并使用机器学习算法。这份报告旨在向大型线下零售商展示市场上有哪些国内解决方案以及它们的使用会产生什么效果。”
所以有些公司根本不使用人工智能。 “不幸的是，目前还没有什么可以分享的”，这是我们从一家销售鞋子和配饰的网络运营商那里得到的答案。
正如研究作者指出的那样，原因往往是该行业的盈利水平相对较低，这不允许公司实施需要大量成本的解决方案。在人工智能实施项目中，经常使用昂贵的设备——相机、传感器、机器人等。需要大量，并且通常需要实施额外的软件。此外，正如 Alexey Sidoryuk 在“俄罗斯电子商务：新零售”会议上指出的那样，引入机器人的主要障碍也是该行业的工资水平较低，这使得引入机器人不太可行。经济角度。由于人口实际收入下降导致贸易额下降，情况进一步恶化。