利用预测分析实现潜在客户评分

[armdrejoan]

例如，如果潜在客户一直在积极阅读有关特定产品系列的白皮书，您就知道他们在购买过程中已经走得更远了，值得您花更多时间。另一方面，如果潜在客户只下载了一份思想领导力内容，您就知道他们离目标还很远，可能需要采取不同的方法，例如一系列教育电子邮件。


在 B2B 销售中，识别优质潜在客户对于最大限度地利用您的资源并取得成功至关重要。B2B 交易与 B2C 交易不同，B2C 交易会迅速完成销售，然后客户会离开。B2B 销售旨在建立长期关系和需要时间才能达成的复杂交易。这就是为什么将销售团队的时间集中在最有可能达成交易的潜在客户上如此重要。潜在客户评分是解决此问题的方法 - 它使您的销售代表能够将时间集中在最重要的潜在客户上，从而达成更多交易。

进入预测潜在客户评分
传统的潜在客户评分方法虽然有效，但不够智能。波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码库 而预测性潜在客户评分则由人工智能驱动，效率更高。通过分析大量数据集（包括潜在客户的行为、购买情况和与贵公司的互动历史信息），人工智能能够识别出表明潜在客户准备购买的模式。

预测潜在客户评分根据预测值为每个潜在客户分配一个数值。这些分数是动态的，会随着新数据的出现而调整。对于销售代表来说，预测潜在客户评分与数字无关，而是与模型提供的背景和建议有关。

例如，如果潜在客户正在观看产品演示和定价信息，则他们可能已进入购买流程并准备与销售代表交谈。如果潜在客户正在阅读博客文章和观看概述视频，则他们尚未准备好进行销售对话。预测潜在客户评分会告诉您的销售团队应该关注哪些潜在客户以及何时与他们进行接触。