Owner Data

我在上面提到过，第二种类型非常具有挑战性，这是因为 SEO 具有高度的不确定性，而且 Search Console 和其他 SEO 专用平台的详细数据质量通常较差。此外，要准确了解季节性，您需要至少存储 Search Console 数据几年。 对于许多其他渠道，确实存在高质量、详细的历史数据，而且关系更加可预测，从而可以进行更精细的预测。例如，对于付费搜索，我上面提到的Forecast Forge工具会根据您的历史数据构建关键字级转化数据和每次点击费用等因素，而这对于 SEO 来说非常不切实际。


尽管如此。例如， 希腊消费者电子邮件列表 您可以单独预测子文件夹或品牌/非品牌，而不是预测整个网站的流量，然后可以将百分比增长应用于某些区域或建立预期的排名变化。但是，我们有点操之过急了…… 如何使用模板 您需要做的第一件事是制作一份副本（在左上角的“文件”菜单下，但使用我提供的链接会自动制作）。这意味着您可以输入自己的数据并随心所欲地玩，如果需要，您可以随时回来获取一份新副本。 然后，在第一个选项卡上，您会注意到一些单元格有绿色或蓝色突出显示： 您应该只更改彩色单元格中的值。


E 列中的蓝色单元格基本上是为了确保所有内容最终在输出中正确标记。因此，例如，如果您粘贴会话数据、点击数据或收入数据，则可以设置该标签。同样，如果您输入 2018-01 的开始月份和 36 个月的历史数据，则预测输出将从 2021 年 1 月开始。 就这一点而言，它必须是月度数据 — 这是我之前提到的为了简单起见而做出的权衡之一。您可以将长达十年的历史月度数据粘贴到 B 列中，从单元格 B2 开始，但您需要注意以下几点： 您需要至少 24 个月的数据，模型才能很好地了解季节性。