B2B 潜在客户开发的未来：新趋势和技术
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:35 am
B2B 潜在客户开发涉及识别、寻找和培养潜在客户，将他们转变为热情的粉丝。公司必须利用、实践和实施新兴的 B2B 潜在客户开发趋势和技术来扩展业务并在竞争中保持领先地位。
如果您是专家，您一定已经熟悉 B2B 潜在客户开发的新兴趋势以及 B2B 潜在客户开发的未来。本文将帮助您深入了解 B2B 潜在客户开发的当前状态如何发展，以在整个销售流程中提供更好的效率和效果。
我们还将讨论 B2B 营销人员如何使用数据来改进潜在客户开发流程及其对业务增长的重要性。
让我们开始吧！
B2B 潜在客户开发的现状
传统的 B2B 潜在客户开发方法包括推销电话、电子邮 英国电话号码资源 件营销和直邮。虽然这些方法在产生潜在客户方面仍然有效，但由于数据的过度可用性，近年来 B2B 潜在客户的产生有了显着改善。然而，这也带来了一些挑战，例如分析和管理大型数据集。
数据驱动的方法及其在潜在客户开发中的作用
数据是现代世界的未来。研究表明，每天产生 3.2877 亿 TB 的数据。尽管市场上有大量可用数据，但根据正确的数据集做出重要的业务决策是 B2B 潜在客户开发中的一项挑战。
B2B 营销人员可以以正确的方式使用数据来发现相关见解并改进其整体潜在客户开发策略。这可以帮助您找到参与的潜在客户、加大销售力度并确保获得更好的投资回报。数据使个性化能够提供更好的用户体验、更好的参与率和更高的转化率。
B2B 营销人员面临的挑战
在当前的 B2B 潜在客户开发领域，公司面临着多项挑战。
最大的挑战之一是确定正确的目标群体。由于市场上有如此多的数据，因此很难确定哪些潜在客户最有可能转化为客户。
另一个挑战是有效管理和分析数据。拥有正确的工具来收集、管理、组织和分析 B2B 潜在客户开发中的数据至关重要。
B2B 潜在客户开发的新兴趋势
让我们来看看 B2B 潜在客户开发的新趋势。
#1.基于帐户的营销 (ABM) 及其对潜在客户定位的影响
ABM 是 B2B 品牌的新规范，对于 B2B 潜在客户开发变得越来越重要。它允许公司对他们的帐户进行超级定位、个性化消息并整合销售和营销活动，以改善潜在客户定位并产生更多收入。
ABM 依靠销售和营销的共同努力为高价值客户创造个性化的购物体验而蓬勃发展。这种协同作用可以通过 ABM 自动化实现深入理解、信息共鸣和无缝销售进程。
例如，LinkedIn 为 ABM 设定了基准，根据资历和职位进行精确定位。这是吸引决策者的关键因素。
#2.基于人工智能的潜在客户评分和预测分析
如果手动完成，潜在客户评分是一个非常耗时的过程。据 Hubspot 称，79% 的 B2B 公司没有任何行之有效的潜在客户评分策略。最近，企业利用人工智能来有效分析和预测目标受众的购买意图。
由人工智能驱动的潜在客户评分利用各种来源的数据，例如网站活动和社交媒体参与度，利用机器学习根据行为和人口统计数据准确评估潜在客户质量。这可以帮助您专注于高价值潜在客户以获得更高的转化率，使用人工智能来识别转化模式并优化您的销售策略。
＃3。内容营销和思想领导力
有价值的内容可以建立信任和信誉。 83% 的 B2B 营销人员建议公司应专注于创建以客户为中心、以价值观为基础的高质量内容。这就是为什么内容营销和领导力对于产生 B2B 销售线索至关重要。
基调使品牌脱颖而出并吸引有前途的潜在客户。通过经过验证的内容策略展示您的公司作为思想领袖的形象。在您的内容计划中，包括博客、白皮书、指南、手册和视频，以将您的品牌打造为行业权威。在 Google 和 LinkedIn 等平台上开展活动和广告，以吸引合适的受众，确保更好的覆盖范围和高效的潜在客户开发流程。
＃4。聊天机器人和对话式营销
对话式营销使用聊天机器人与潜在客户自然互动，引导他们通过销售漏斗。这些人工智能驱动的工具模仿人类对话，即使在正常工作时间之外也能确保实时参与和潜在客户资格认证。
研究表明，近 84% 的 B2B 公司使用聊天机器人来吸引潜在客户。这种方法还通过人性化的旅程和自动化交互来简化营销和加强关系，从而改善客户体验。
＃5。社交销售和影响者参与
为了增加潜在客户和联系，企业可以通过多种方式利用社交媒体平台，包括：
通过结合内容和主动宣传，在 LinkedIn、Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台上参与社交销售。
吸引合适的影响者进行动态品牌推广。
优先考虑一致的价值观和参与的追随者而不是纯粹的数量 - 使用有影响力的评论通过提供反馈样本来获得可信度。
与行业专家联系以获得积极的反馈。
与小影响者合作，以确保真实性并与受众建立联系。
B2B 潜在客户开发的技术进步
#1.大数据和分析
利用数据驱动的见解可以通过优化定位和转化策略来改变您产生潜在客户的方式。这有助于营销人员更深入地研究受众行为分析、确定理想前景、完善潜在客户评分并个性化培养工作。
B2B 营销人员可以通过改进定位和重定向、构建综合数据库、优化转化率以及加强营销和销售之间的协作来提高数据的影响力。通过数据分析，数字环境与可操作的、数据驱动的策略变得无缝，以实现无与伦比的精度和成功。
#2.机器学习和自动化
营销人员可以利用机器学习和自动化无缝地提高潜在客户开发能力。机器学习的整个思想就是提高效率和精度。
例如，您可以自动进行潜在客户评分，以实现准确的资格认证和个性化电子邮件发送。自动聊天机器人吸引潜在客户，同时专注于销售。此外，算法分析可以识别有前景的潜在客户并定制内容，最终通过数据驱动的洞察来提高转化率。
＃3。 CRM 和营销自动化平台
结合 CRM 和营销自动化来简化销售线索管理。这可以帮助您个性化您的消息，通过评分确定潜在客户的优先级，并标准化您的工作。
同步 HubSpot、Salesforce 和 Marketo 等平台来推动潜在客户并协调团队。这种集成提高了效率、节省了时间并增加了投资回报。
大数据在产生 B2B 潜在客户方面的作用
B2B 潜在客户开发中的大数据.png
资料来源：Reachmarketing
大数据在 B2B 潜在客户生成中发挥着关键作用，提供有助于改善潜在客户细分和定位的见解。大数据分析使公司能够更好地了解其理想客户，从而制定有效的营销活动。
以下是如何使用大数据来分析潜在客户：
销售和营销的协调
大数据可以通过提供对客户行为和偏好的洞察来帮助您定制销售和营销工作。
洞察购物习惯
通过分析客户数据，公司可以深入了解购买习惯和偏好，从而制定更有针对性的营销活动。
营销活动优化
大数据可用于确定最有效的渠道和策略来优化营销活动。
潜在客户评估
大数据帮助公司评估潜在客户并优先考虑最有可能转化的客户。
自动化对 B2B 潜在客户开发的影响
B2B 的发展得益于自动化。它使团队能够使用各种工具和软件提高生产力并提供可扩展性。
潜在客户评分和培养流程的自动化
B2B 潜在客户开发中的营销自动化有助于细分潜在客户。然后，它启动自动化方法来培育这些潜在客户，直到他们变成买家。
这包括根据潜在客户行为和参与度自动执行电子邮件活动、后续行动，甚至出站呼叫脚本。
根据您的目标客户角色，您可以识别潜在客户并建立强大的渠道来确定潜在客户的资格
有效提高潜在客户开发能力
确定潜在客户资格并评估值得获取的潜在客户
在正确的时间分割冷引线以节省时间和精力
提高效率并减少人工工作量
人为错误的风险是不可避免的。营销自动化可以通过更准确、一致地处理数据来帮助公司减少这种情况。它还使销售团队能够做出重要的业务决策，以产生更多收入，同时减少花在手动任务上的时间，例如：
跟进
得分领先
电子邮件活动
数据分析等
潜在风险并确保以人性化的方式来发掘潜在客户
使用机器对于营销自动化非常有用。然而，如果你过于依赖机器，你可能会失去个人风格。这意味着您可能需要与客户建立更好的联系。这可能会损害您的业务。为避免此问题，请确保即使使用机器，人员仍然参与该过程。
例如，您可以在销售漏斗末端的热门潜在客户准备采取行动或购买之前为其编写个性化电子邮件和消息。在此阶段，鼓励您的销售团队与客户进行一对一交谈。
B2B 潜在客户开发中的社交媒体整合
社交媒体在 B2B 销售漏斗中的作用
社交媒体在 B2B 销售渠道中发挥着重要作用。据 Hubspot 称，社交媒体帮助企业实现了 40% 的销售额。 95% 的客户选择从通过社交媒体宣传相关、个性化和以客户为中心的内容的品牌购买产品。
虽然社交媒体内容对于品牌知名度和客户参与度非常有用，但营销人员可以通过以下方式使用社交媒体数据或社交数据来加强 B2B 销售渠道：
潜在客户细分
铅富集
得分领先
潜在客户培育
分配潜在客户
在各种社交媒体平台上产生 B2B 潜在客户的最佳实践
脸书和领英
这两个平台都提供集成表格，方便收集线索。公司可以简化流程并增加与潜在客户的互动。
例如，LinkedIn Ads 允许您立即捕获潜在客户，并将其发送到 CRM 以采取进一步行动。同样，当潜在客户要求加入您的企业 Facebook 群组时，您可以通过预先填写的表格获取有关潜在客户的所有信息。
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Paycom 潜在客户捕获表.png
来源：Paycom
Instagram
使用 Instagram 提高品牌知名度并激发人们对您的产品/服务的兴趣。 Instagram 是一个视觉平台，展示您最好的视觉内容来培养您的潜在客户。您可以利用影响力营销来充分利用 Instagram，特别是如果您经营时尚或生活方式业务。
X（以前的 Twitter）
通过分享有关该优惠的宝贵见解，与 X 上的潜在客户互动。推广教育内容并积极参与行业讨论可以培养信任并建立行业领导地位。
YouTube
使用 YouTube 提供全面的产品/服务见解。创建和分享教育视频可以积累知识并吸引潜在客户，并且不要忘记创建YouTube 频道预告片。这将使您的频道看起来更美观。
潜在客户的社交聆听
探索社交聆听的艺术 - 一个发现客户偏好和行为的过程。使用以下步骤自定义您的方法：
战略监控
选择适合您业务的关键字和主题，以有效监控趋势。
故障排除
确定行业差距和受众关注点以创建有针对性的内容。
积极参与
通过竞争对手研究和引人入胜的评论与潜在客户建立联系。
改善反馈
分析对话以改进产品并满足客户需求。
B2B 潜在客户开发的未来：人与机器
我们已经在经历这些变化。关于人工智能和机器学习是否会继续存在的争论仍在继续。但作为首席分析师，您可能会同意机器是有帮助的。
平衡人类知识和人工智能能力
B2B 潜在客户开发的未来结合了人工智能和人类知识。人工智能可以自动执行线索评分等任务，让团队能够有策略地开展工作。然而，人类技能擅长做出细致入微的决策和建立关系。
销售和营销团队在未来格局中的作用
销售和营销仍然是产生 B2B 销售线索的关键。人工智能有助于数据分析和评分，但人性化对于建立关系和达成交易仍然至关重要。团队在保持核心角色的同时适应技术。
使用人工智能开发潜在客户的道德问题
随着人工智能在 B2B 潜在客户开发中的进步，道德规范变得至关重要。人工智能可能会无意中强化偏见或歧视。为了解决这个问题，人工智能系统必须是透明的并经过公平审核，并且客户数据的使用必须明确并具有退出选项。
概括
潜在客户开发是B2B 营销的一个关键方面。企业必须利用新兴趋势、技术和工具来确保有效和高效的潜在客户开发，以获得更高的投资回报率。
在 B2B 潜在客户开发方面，以客户为中心的方法总能创造双赢的局面。利用新策略（包括基于帐户的营销、超个性化、人工智能和数据驱动方法）来推动更好的业务成果非常重要。
如果您是专家，您一定已经熟悉 B2B 潜在客户开发的新兴趋势以及 B2B 潜在客户开发的未来。本文将帮助您深入了解 B2B 潜在客户开发的当前状态如何发展，以在整个销售流程中提供更好的效率和效果。
我们还将讨论 B2B 营销人员如何使用数据来改进潜在客户开发流程及其对业务增长的重要性。
让我们开始吧！
B2B 潜在客户开发的现状
传统的 B2B 潜在客户开发方法包括推销电话、电子邮 英国电话号码资源 件营销和直邮。虽然这些方法在产生潜在客户方面仍然有效，但由于数据的过度可用性，近年来 B2B 潜在客户的产生有了显着改善。然而，这也带来了一些挑战，例如分析和管理大型数据集。
数据驱动的方法及其在潜在客户开发中的作用
数据是现代世界的未来。研究表明，每天产生 3.2877 亿 TB 的数据。尽管市场上有大量可用数据，但根据正确的数据集做出重要的业务决策是 B2B 潜在客户开发中的一项挑战。
B2B 营销人员可以以正确的方式使用数据来发现相关见解并改进其整体潜在客户开发策略。这可以帮助您找到参与的潜在客户、加大销售力度并确保获得更好的投资回报。数据使个性化能够提供更好的用户体验、更好的参与率和更高的转化率。
B2B 营销人员面临的挑战
在当前的 B2B 潜在客户开发领域，公司面临着多项挑战。
最大的挑战之一是确定正确的目标群体。由于市场上有如此多的数据，因此很难确定哪些潜在客户最有可能转化为客户。
另一个挑战是有效管理和分析数据。拥有正确的工具来收集、管理、组织和分析 B2B 潜在客户开发中的数据至关重要。
B2B 潜在客户开发的新兴趋势
让我们来看看 B2B 潜在客户开发的新趋势。
#1.基于帐户的营销 (ABM) 及其对潜在客户定位的影响
ABM 是 B2B 品牌的新规范，对于 B2B 潜在客户开发变得越来越重要。它允许公司对他们的帐户进行超级定位、个性化消息并整合销售和营销活动，以改善潜在客户定位并产生更多收入。
ABM 依靠销售和营销的共同努力为高价值客户创造个性化的购物体验而蓬勃发展。这种协同作用可以通过 ABM 自动化实现深入理解、信息共鸣和无缝销售进程。
例如，LinkedIn 为 ABM 设定了基准，根据资历和职位进行精确定位。这是吸引决策者的关键因素。
#2.基于人工智能的潜在客户评分和预测分析
如果手动完成，潜在客户评分是一个非常耗时的过程。据 Hubspot 称，79% 的 B2B 公司没有任何行之有效的潜在客户评分策略。最近，企业利用人工智能来有效分析和预测目标受众的购买意图。
由人工智能驱动的潜在客户评分利用各种来源的数据，例如网站活动和社交媒体参与度，利用机器学习根据行为和人口统计数据准确评估潜在客户质量。这可以帮助您专注于高价值潜在客户以获得更高的转化率，使用人工智能来识别转化模式并优化您的销售策略。
＃3。内容营销和思想领导力
有价值的内容可以建立信任和信誉。 83% 的 B2B 营销人员建议公司应专注于创建以客户为中心、以价值观为基础的高质量内容。这就是为什么内容营销和领导力对于产生 B2B 销售线索至关重要。
基调使品牌脱颖而出并吸引有前途的潜在客户。通过经过验证的内容策略展示您的公司作为思想领袖的形象。在您的内容计划中，包括博客、白皮书、指南、手册和视频，以将您的品牌打造为行业权威。在 Google 和 LinkedIn 等平台上开展活动和广告，以吸引合适的受众，确保更好的覆盖范围和高效的潜在客户开发流程。
＃4。聊天机器人和对话式营销
对话式营销使用聊天机器人与潜在客户自然互动，引导他们通过销售漏斗。这些人工智能驱动的工具模仿人类对话，即使在正常工作时间之外也能确保实时参与和潜在客户资格认证。
研究表明，近 84% 的 B2B 公司使用聊天机器人来吸引潜在客户。这种方法还通过人性化的旅程和自动化交互来简化营销和加强关系，从而改善客户体验。
＃5。社交销售和影响者参与
为了增加潜在客户和联系，企业可以通过多种方式利用社交媒体平台，包括：
通过结合内容和主动宣传，在 LinkedIn、Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台上参与社交销售。
吸引合适的影响者进行动态品牌推广。
优先考虑一致的价值观和参与的追随者而不是纯粹的数量 - 使用有影响力的评论通过提供反馈样本来获得可信度。
与行业专家联系以获得积极的反馈。
与小影响者合作，以确保真实性并与受众建立联系。
B2B 潜在客户开发的技术进步
#1.大数据和分析
利用数据驱动的见解可以通过优化定位和转化策略来改变您产生潜在客户的方式。这有助于营销人员更深入地研究受众行为分析、确定理想前景、完善潜在客户评分并个性化培养工作。
B2B 营销人员可以通过改进定位和重定向、构建综合数据库、优化转化率以及加强营销和销售之间的协作来提高数据的影响力。通过数据分析，数字环境与可操作的、数据驱动的策略变得无缝，以实现无与伦比的精度和成功。
#2.机器学习和自动化
营销人员可以利用机器学习和自动化无缝地提高潜在客户开发能力。机器学习的整个思想就是提高效率和精度。
例如，您可以自动进行潜在客户评分，以实现准确的资格认证和个性化电子邮件发送。自动聊天机器人吸引潜在客户，同时专注于销售。此外，算法分析可以识别有前景的潜在客户并定制内容，最终通过数据驱动的洞察来提高转化率。
＃3。 CRM 和营销自动化平台
结合 CRM 和营销自动化来简化销售线索管理。这可以帮助您个性化您的消息，通过评分确定潜在客户的优先级，并标准化您的工作。
同步 HubSpot、Salesforce 和 Marketo 等平台来推动潜在客户并协调团队。这种集成提高了效率、节省了时间并增加了投资回报。
大数据在产生 B2B 潜在客户方面的作用
B2B 潜在客户开发中的大数据.png
资料来源：Reachmarketing
大数据在 B2B 潜在客户生成中发挥着关键作用，提供有助于改善潜在客户细分和定位的见解。大数据分析使公司能够更好地了解其理想客户，从而制定有效的营销活动。
以下是如何使用大数据来分析潜在客户：
销售和营销的协调
大数据可以通过提供对客户行为和偏好的洞察来帮助您定制销售和营销工作。
洞察购物习惯
通过分析客户数据，公司可以深入了解购买习惯和偏好，从而制定更有针对性的营销活动。
营销活动优化
大数据可用于确定最有效的渠道和策略来优化营销活动。
潜在客户评估
大数据帮助公司评估潜在客户并优先考虑最有可能转化的客户。
自动化对 B2B 潜在客户开发的影响
B2B 的发展得益于自动化。它使团队能够使用各种工具和软件提高生产力并提供可扩展性。
潜在客户评分和培养流程的自动化
B2B 潜在客户开发中的营销自动化有助于细分潜在客户。然后，它启动自动化方法来培育这些潜在客户，直到他们变成买家。
这包括根据潜在客户行为和参与度自动执行电子邮件活动、后续行动，甚至出站呼叫脚本。
根据您的目标客户角色，您可以识别潜在客户并建立强大的渠道来确定潜在客户的资格
有效提高潜在客户开发能力
确定潜在客户资格并评估值得获取的潜在客户
在正确的时间分割冷引线以节省时间和精力
提高效率并减少人工工作量
人为错误的风险是不可避免的。营销自动化可以通过更准确、一致地处理数据来帮助公司减少这种情况。它还使销售团队能够做出重要的业务决策，以产生更多收入，同时减少花在手动任务上的时间，例如：
跟进
得分领先
电子邮件活动
数据分析等
潜在风险并确保以人性化的方式来发掘潜在客户
使用机器对于营销自动化非常有用。然而，如果你过于依赖机器，你可能会失去个人风格。这意味着您可能需要与客户建立更好的联系。这可能会损害您的业务。为避免此问题，请确保即使使用机器，人员仍然参与该过程。
例如，您可以在销售漏斗末端的热门潜在客户准备采取行动或购买之前为其编写个性化电子邮件和消息。在此阶段，鼓励您的销售团队与客户进行一对一交谈。
B2B 潜在客户开发中的社交媒体整合
社交媒体在 B2B 销售漏斗中的作用
社交媒体在 B2B 销售渠道中发挥着重要作用。据 Hubspot 称，社交媒体帮助企业实现了 40% 的销售额。 95% 的客户选择从通过社交媒体宣传相关、个性化和以客户为中心的内容的品牌购买产品。
虽然社交媒体内容对于品牌知名度和客户参与度非常有用，但营销人员可以通过以下方式使用社交媒体数据或社交数据来加强 B2B 销售渠道：
潜在客户细分
铅富集
得分领先
潜在客户培育
分配潜在客户
在各种社交媒体平台上产生 B2B 潜在客户的最佳实践
脸书和领英
这两个平台都提供集成表格，方便收集线索。公司可以简化流程并增加与潜在客户的互动。
例如，LinkedIn Ads 允许您立即捕获潜在客户，并将其发送到 CRM 以采取进一步行动。同样，当潜在客户要求加入您的企业 Facebook 群组时，您可以通过预先填写的表格获取有关潜在客户的所有信息。
查看此 Paycom 潜在客户开发表格！
Paycom 潜在客户捕获表.png
来源：Paycom
使用 Instagram 提高品牌知名度并激发人们对您的产品/服务的兴趣。 Instagram 是一个视觉平台，展示您最好的视觉内容来培养您的潜在客户。您可以利用影响力营销来充分利用 Instagram，特别是如果您经营时尚或生活方式业务。
X（以前的 Twitter）
通过分享有关该优惠的宝贵见解，与 X 上的潜在客户互动。推广教育内容并积极参与行业讨论可以培养信任并建立行业领导地位。
YouTube
使用 YouTube 提供全面的产品/服务见解。创建和分享教育视频可以积累知识并吸引潜在客户，并且不要忘记创建YouTube 频道预告片。这将使您的频道看起来更美观。
潜在客户的社交聆听
探索社交聆听的艺术 - 一个发现客户偏好和行为的过程。使用以下步骤自定义您的方法：
战略监控
选择适合您业务的关键字和主题，以有效监控趋势。
故障排除
确定行业差距和受众关注点以创建有针对性的内容。
积极参与
通过竞争对手研究和引人入胜的评论与潜在客户建立联系。
改善反馈
分析对话以改进产品并满足客户需求。
B2B 潜在客户开发的未来：人与机器
我们已经在经历这些变化。关于人工智能和机器学习是否会继续存在的争论仍在继续。但作为首席分析师，您可能会同意机器是有帮助的。
平衡人类知识和人工智能能力
B2B 潜在客户开发的未来结合了人工智能和人类知识。人工智能可以自动执行线索评分等任务，让团队能够有策略地开展工作。然而，人类技能擅长做出细致入微的决策和建立关系。
销售和营销团队在未来格局中的作用
销售和营销仍然是产生 B2B 销售线索的关键。人工智能有助于数据分析和评分，但人性化对于建立关系和达成交易仍然至关重要。团队在保持核心角色的同时适应技术。
使用人工智能开发潜在客户的道德问题
随着人工智能在 B2B 潜在客户开发中的进步，道德规范变得至关重要。人工智能可能会无意中强化偏见或歧视。为了解决这个问题，人工智能系统必须是透明的并经过公平审核，并且客户数据的使用必须明确并具有退出选项。
概括
潜在客户开发是B2B 营销的一个关键方面。企业必须利用新兴趋势、技术和工具来确保有效和高效的潜在客户开发，以获得更高的投资回报率。
在 B2B 潜在客户开发方面，以客户为中心的方法总能创造双赢的局面。利用新策略（包括基于帐户的营销、超个性化、人工智能和数据驱动方法）来推动更好的业务成果非常重要。