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Google 对其本地服务广告 (LSA) 进行了多项重大更新，旨在提高企业的效率和自动化程度。这些变化由人工智能 (AI) 推动，正在重塑公司管理和优化其 LSA 的方式。


CallRail 的 Bailey Beckham 与Incline Marketing的 CJ Krainock 和 Derek Leavitt 坐下来分析关键更新及其影响。

Google 最近的修改
人工智能驱动的争议解决
最有影响力的更新之一是引入了人工智能驱动的争议解决机制。过去，如果企业认为 沙特阿拉伯 whatsapp 他们因无效线索而被收费，他们会手动提出争议。现在，人工智能可以自动化潜在客户信用流程，简化争议处理方式。然而，这也有一些限制：


自动将潜在客户信用计入：如果系统认为潜在客户无效，Google 会自动将信用计入企业帐户。虽然这加快了解决流程，但也意味着企业对决策的控制力减弱。
争议选项有限：自动化还导致企业对不符合预定义标准的决策提出质疑的选项减少。如果您的线索不属于人工智能识别的错误，则很难上诉或修改该决定。
依赖潜在客户评级系统来改进 AI： Google 的系统严重依赖企业准确评级潜在客户。这有助于随着时间的推移改进 AI，但这也意味着企业需要勤奋地正确分类潜在客户，以确保系统从准确的数据中学习。
与 Google 商业档案集成
另一个重要变化是 LSA 与 Google Business Profiles (GBP) 之间的深度集成。此集成可确保您的业务信息全面一致，这对于 LSA 性能和客户信任都至关重要。


需要经过验证且准确的 GBP：为了最大限度地发挥 LSA 的影响力，您的 Google 商家资料必须经过验证且保持最新。否则，您的广告可能不会像其他经过验证的商家资料那样频繁展示，或无法优先于其他已验证的商家资料展示。
简化评论管理流程：集成还简化了评论管理，使企业能够直接从 Google 界面轻松跟踪和回复客户评论。经过验证的 GBP 有助于提高您在 LSA 系统中的整体可见性和权威性，并有助于促进更积极的客户互动。