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人工智能在营销中的 10 种用途,未来就在眼前

Posted: Thu Jan 16, 2025 5:20 am
by mouakter16
在 B2B 中,销售周期更长。找矿工作是中长期的。面临的挑战是如何“保持”潜在客户的热情,直到他们成熟为止。这就是所谓的潜在客户培育。谨慎但有效地保持联系,以便在正确的时间到达那里。为此,必须计划沿着典型路线延伸的一系列行动。第一次会议后,我发送了这封电子邮件。如果对方回复,我会再发送一封电子邮件。您可以通过构建最佳转化隧道来实现营销自动化。

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数据:决定性的原材料

公式虽然无法阻挡,但必须要有合格的数据作为依据。您的交易信 号基于哪些 乌克兰whatsapp数据 信息?您如何保持更新?

更新且合格的市场情报工具

这就是 Sparklane for Marketing 模块及其 Datalake 工具提供的功能。它基于大数据技术,从《回声报》、《费加罗报》等网站收集新闻数据。它连接到您的信息源池并不断更新您的数据库。这意味着您的销售人员可以根据不仅是最新的而且比您可能购买的任何标准勘探文件更合格的信息来采取行动。

超级目标以提高您的注意力

拥有最新且可靠的数据是一回事,但要有效地使用它,您必须能够轻松查阅它。您需要能够根据自定义查询过滤数据库。在 Sparklane 中,您可以使用预先选择的超级标准(例如增长指标、分销渠道或社交媒体存在)来微调您的定位。

市场分析以评估您的绩效

像 Sparklane 这样的软件包可以集成到您的CRM中,以改进数据库并优化您的重点。丰富的市场信息一方面与您的潜在客户相关,另一方面也可以为您提供更广泛的行业分析。 Dataviz 工具会将您的联系人“篮子”与行业中类似联系人的数量进行比较。此视图突出显示了您当前的市场覆盖范围(相对于未开发的潜力)