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索信息以及使用该语言创建新应用程

Posted: Thu Jan 16, 2025 4:47 am
by Habib01
Baize源代码、模型和数据集是在非商业许可下发布的(用于研究目的)。

图片7.png图片来源:白泽7B

科学文章:Baize:一种对自动聊天数据进行高效参数调整的开源聊天模型
GitHub: baize-project/baize-chatbot
演示:白泽7B
卡牌型号:project-baize/baize-lora-7B
10.考拉
Koala 是一个聊天机器人,通过将 LLaMa 与从互联网提取的一组对话数据进行拟合来训练。 Koala 的表 立陶宛数据 现比 Alpaca 更好,并且在很多情况下与 ChatGPT 类似。

Koala 提供了训练代码、公共权重和对话微调,并由 100 人进行了评估。

图片8.png

图片来源:FastChat/Koala

博客文章:Koala:学术研究的对话模型
GitHub: young-geng/EasyLM
演示:FastChat/Koala
11.多莉
Dolly 是一个很棒的语言模型,由 Databricks 机器训练而成,旨在证明我们可以使用旧的开源语言模式,并赋予它遵循 ChatGPT 指令的神奇能力。使用高质量的训练数据在机器上训练模型需要 30 分钟。您甚至不需要大型模型即可实现高质量。该团队使用的模型有 60 亿个参数,而 GPT-3 的参数为 1750 亿个。

查看Dolly 2.0,这是一种可商业使用的指令跟踪语言模型。

图片12.png

你好多莉图片

博客文章:Hello Dolly:通过开放模型民主化 ChatGPT 的魔力
GitHub: databrickslabs/多莉
卡型号:databricks/dolly-v1-6b
12.打开助手
Open Assistant 是一个真正的开源项目,这意味着每个人都可言模型。交互、动态检序来引发语言创新革命。

您可以在单个高端消费级 GPU 上运行大型语言聊天机器人,其代码、模型和数据均已获得开源许可。

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图片来自open-assistant.io

博客文章:第一个 Open Assistant 模型就在这里!
GitHub: LAION-AI/Open-Assistant
演示:open-assistant.io
卡型号:OpenAssistant/oasst-sft-1-pythia-12b
结论
这些 GPT-4 的替代方案可以帮助研究人员、开发人员和小型企业构建基于语言的技术并与行业巨头竞争。这些模型的性能并不高于 GPT-4,但随着时间和社区的投入,有些模型可能有超越 GPT-4 的潜力。

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