Owner Data

数据完整性是数据库的首要任务。事务数据库通过 ACID 合规性来确保这一点，从而维护数据的一致性、准确性和完整性。

典型的例子是银行交易，如果其中任何部分失败，整个操作就会回滚，保持账户余额不变。

2.可靠性
事务数据库的设计目标是可靠的。它们通过确保事务完全完成或根本不执行来处理故障，从而防止数据损坏。

3.数据恢复
如果发生系统故障，这些数据库配备了强大的 巴基斯坦 whatsapp 数据恢复流程，能够将数据库恢复到一致状态，减少数据丢失并最大限度地减少停机时间。

4.并发控制
并发控制确保多个事务可以同时发生而不会相互冲突。这对于在多用户环境中维护数据库的性能和完整性至关重要。

2 种事务数据库类型
事务型数据库擅长存储和查询运行程序所需的数据。术语“事务型”指的是数据本身（两方或多方之间的交互），而不是数据库的类型。

让我们了解一下可以用作事务数据库的主要数据库类型。

1.关系数据库
关系数据库按行和列组织数据，形成表格。关系数据库中的多个表格可以使用外键链接起来，外键是维护表格之间预定义关系的唯一标识符。

您通常会使用关系数据库管理系统 (RDBMS) 软件来管理这些数据库，并使用 SQL、MySQL 或 Python 等语言对其进行编程以处理事务。但是，由于它们依赖于预定义的规则和格式，因此关系数据库不一定是处理文本文件、照片或视频等非结构化数据的最佳选择。

它们主要用于结构化或半结构化数据交易 - 想想您需要查询数据分析的业务交易。

2.NoSQL 数据库
另一方面，NoSQL 数据库（您猜对了）是非结构化数据，例如文本文件、照片和视频。这些数据库使用它们支持的任何编程语言与数据交互。

NoSQL 数据库可以处理从单个文档（如患者测试结果或保险照片）到整个文件系统（包括患者历史记录或保险案例文件）的各种事务。这种灵活性使 NoSQL 数据库成为需要处理各种数据类型而不遵循固定架构的应用程序的理想选择。