Owner Data

顶级人工智能治理框架
一些组织已经开发了框架来指导人工智能治理实践。其中最值得注意的是：

NIST 人工智能风险管理框架：由美国国家标准与技术研究所开发，NIST 提供了一种识别、评估和控制人工智能系统在其生命周期中相关风险的方法。
OECD人工智能原则：经济合作与发展组织（OECD）制定了一系列值得信赖的人工智能原则。这些原则优先考虑以人为本的价值观、公平、透明、稳健和责任。
IEEE 道德一致设计：电气和电子工程师协会 (IEEE) 开发了一个框架，指南。
欧盟可信赖人工智能道德准则：欧盟提供了有 BC 马来西亚数据 关技术健全性、隐私、透明度、多样性、非歧视、社会福利和责任的准则。
行业特定框架：各个行业都根据其特定需求和障碍制定了人工智能治理框架。例如：
医疗保健：世界卫生组织关于医疗保健人工智能道德和治理的指南
金融：新加坡金融管理局的 FEAT 原则（公正、道德、问责制和透明度）
汽车：自动驾驶的安全第一框架
这些框架为寻求实施人工智能治理实践的组织提供了宝贵的护栏，包括高级原则和实用建议。

人工智能在许多领域都有应用，例如医疗保健。可解释性和透明度是这些系统的两个重要属性。下图是识别 COVID-19 感染的 AI 系统的示例：

被 COVID-19 感染的肺部的 CT 扫描图像，人工智能系统检测感染部位。

资料来源：Peng 等人，2022

实施人工智能治理的良好实践
实施人工智能治理需要采取整体方法，需要不同利益相关者和组织的多个方面的协作。以下是实施人工智能治理的一些良好实践：

领导力和文化承诺
领导力和文化承诺至关重要。领导者必须积极支持和维护人工智能开发的道德标准，确保这些原则在整个组织中得到应用。

这涉及为人工智能系统管理的每个阶段（包括开发、测试、部署和监控）创建和维护清晰、记录齐全的指南，以确保将道德考虑纳入人工智能生命周期。