创建详细的报告以做出明智的决策
Posted: Tue Jan 07, 2025 7:03 am
最后要强调的优势是什么?生成式人工智能帮助营销人员快速处理大量数据。无需在那里度过一整天。在这些分析结束时,使用机器学习创建的详细报告使您能够做出明智的决策以改进营销策略。
在 Plezi,我们特别将 ChatGPT 集成到我们的性能分析中。实用,能够比对几百万条数据……只需几分钟。人工智能使我们能够理解人类很难检测到的信号。例如,公司规模、目标公司功能、所选产品和客户生命周期 (LTV) 之间的匹配。人工智能使交叉引用这些数据变得更加容易。
事实上,作为 Plezi 的采购经理,人工智能让我能够退后一步,监控营销活动的投资回报率。我将定量和定性整合到我的分析中(例如电子邮件地址和电话字段的质量、根据原始获取渠道而失去机会的原因等)。所有这些我花了 荷兰数字数据b 几天时间才能完成的动作今天只需要几分钟。我们的增长团队也是如此,他们依靠人工智能来分析、清理和改进 CRM 数据库。
总而言之,人工智能的积极影响是多方面的!如果使用得当,生成式人工智能可以将企业生产力提高 14%(根据斯坦福大学和麻省理工学院的数据,2023 年)。然后,正如我们所看到的,根据 Ringover 的说法,它还(最重要的是!)为忙碌的营销人员节省了时间:
营销人员使用人工智能和机器学习的主要好处 - 营销自动化 - Plezi
生成式人工智能在营销中的缺点
读到这里,你可能会对自己说:“太好了。人工智能只有优势,并且会促进我们的销售……”。但要小心!
人工智能既不神奇也不完美。它不会取代您作为 B2B 营销人员的工作(并且尚未准备好这样做)。例如,人工智能的局限性如下:
在 Plezi,我们特别将 ChatGPT 集成到我们的性能分析中。实用,能够比对几百万条数据……只需几分钟。人工智能使我们能够理解人类很难检测到的信号。例如,公司规模、目标公司功能、所选产品和客户生命周期 (LTV) 之间的匹配。人工智能使交叉引用这些数据变得更加容易。
事实上,作为 Plezi 的采购经理,人工智能让我能够退后一步,监控营销活动的投资回报率。我将定量和定性整合到我的分析中(例如电子邮件地址和电话字段的质量、根据原始获取渠道而失去机会的原因等)。所有这些我花了 荷兰数字数据b 几天时间才能完成的动作今天只需要几分钟。我们的增长团队也是如此,他们依靠人工智能来分析、清理和改进 CRM 数据库。
总而言之,人工智能的积极影响是多方面的!如果使用得当,生成式人工智能可以将企业生产力提高 14%(根据斯坦福大学和麻省理工学院的数据,2023 年)。然后,正如我们所看到的,根据 Ringover 的说法,它还(最重要的是!)为忙碌的营销人员节省了时间:
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生成式人工智能在营销中的缺点
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人工智能既不神奇也不完美。它不会取代您作为 B2B 营销人员的工作(并且尚未准备好这样做)。例如,人工智能的局限性如下: