Модели OpenAI GPT-n: преимущества и недостатки [2025]
Posted: Mon Jan 06, 2025 10:46 am
Генеративные предварительно обученные трансформаторы (GPT) являются типом Large Language Model (LLM) , также называемой базовой моделью. Технология была популяризирована серией языковых моделей на основе глубокого обучения, созданных командой OpenAI.
Эти модели известны тем, что создают текст, похожий на человеческий, в многочисленных ситуациях. Однако у них есть ограничения, такие как отсутствие логического понимания и галлюцинации, что ограничивает их коммерческую функциональность.
Ознакомьтесь с механизмом функционирования GPT-4o, его важностью, вариантами использования и проблемами, чтобы проинформировать менеджеров об этой ценной технологии.
Что такое GPT-4o?
GPT-4o, представленная OpenAI в мае 2024 года, представляет собой усовершенствованную малайзия whatsapp номер телефона мультимодальную модель ИИ, способную обрабатывать и генерировать текст, изображения и аудио. Она обеспечивает более высокую производительность и улучшенную экономическую эффективность по сравнению со своей предшественницей GPT-4 Turbo. В частности, GPT-4o имеет расширенное контекстное окно 128 КБ, что позволяет осуществлять более обширные и контекстно насыщенные взаимодействия. Кроме того, она обеспечивает расширенную поддержку неанглийских языков, расширяя ее применимость в различных языковых контекстах.
Рисунок 1. Присутствие DistilBERT на рынке.
гпт
Более подробную информацию о GPT-4 вы можете прочитать в нашей статье: GPT4: Подробное руководство.
Последние обновления
Последние обновления технологии GPT-4 в 2024 году были сосредоточены на улучшении мультимодальных возможностей, эффективности и доступности для пользователей. GPT-4o , новейшая итерация, улучшает исходную GPT-4, позволяя интегрировать текст, изображения и аудио в реальном времени. Это делает такие задачи, как перевод меню с фотографий или участие в голосовых разговорах, более плавными. Кроме того, модель быстрее и экономичнее, чем GPT-4, что делает ее доступной для более широкого круга пользователей, включая тех, кто использует бесплатную версию ChatGPT с некоторыми ограничениями использования .
Ключевые обновления включают в себя:
Улучшенное мультимодальное взаимодействие : пользователи могут загружать изображения, участвовать в голосовых разговорах и даже ожидать будущих функций видеовзаимодействия. Модель особенно искусна в задачах рассуждения и обработке нетекстовых входных данных, таких как изображения.
Память и обработка файлов : модель была обновлена для лучшей обработки загруженных файлов, что позволяет ей сохранять ключевую информацию для будущих взаимодействий, делая разговоры более контекстуально релевантными.
Последняя модель GPT: GPT-4
По состоянию на ноябрь 2024 года последней моделью OpenAI является o1 , представленная в сентябре 2024 года. Модель o1 предназначена для улучшения возможностей рассуждения за счет выделения большего времени на обработку сложных задач, что приводит к более высокой точности, особенно в науке, кодировании и математике. Такой подход позволяет o1 решать проблемы, которые были сложными для предыдущих моделей, что делает ее значительным достижением в разработке ИИ. 1
Обучение GPT-4
Процесс обучения модели включал два основных этапа: предварительное обучение и тонкую настройку.
Предварительное обучение: На этапе предварительного обучения GPT-4 был представлен обширному корпусу текстовых данных, полученных из Интернета, включая книги, находящиеся в открытом доступе, исследовательские статьи и веб-страницы. Этот обширный набор данных позволил модели изучить закономерности, грамматику и контекст, что позволило ей эффективно предсказывать последующие слова в предложении. Процесс предварительного обучения снабдил GPT-4 широким пониманием человеческого языка и различных предметов.
Тонкая настройка: После предварительной подготовки модель прошла тонкую настройку для повышения ее производительности и приведения ее выходов в соответствие с ожиданиями человека. Этот этап включал контролируемое обучение, где люди-тренеры предоставляли примеры входных данных и желаемых выходных данных, а также обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). В RLHF люди-оценщики ранжировали множественные ответы, сгенерированные моделью, и эти ранжирования использовались для корректировки поведения модели, способствуя более точным и контекстно соответствующим выходным данным.
Инфраструктура обучения: Обучение модели масштаба модели потребовало существенных вычислительных ресурсов. Отчеты показывают, что процесс использовал около 25 000 графических процессоров Nvidia A100 в течение 90–100 дней, обрабатывая около 13 триллионов токенов. Эта обширная инфраструктура облегчила обработку сложности модели и огромного объема вовлеченных данных.
Параметры модели: Хотя OpenAI публично не раскрывает точное количество параметров в GPT-4, оценки предполагают, что он содержит около 1 триллиона параметров. Это значительное увеличение параметров по сравнению с предыдущими моделями способствует расширению возможностей GPT-4 в понимании и создании текста, похожего на человеческий.
Отличительные черты
Возможность визуального ввода
Хотя модель не может генерировать изображения в качестве выходных данных, она может понимать и анализировать входные изображения.
Более высокий лимит слов
Эта модель может обрабатывать более 25 000 слов текста, тогда как в более ранних моделях этот показатель составлял менее 3 000 слов.
Расширенные возможности рассуждения
Модель выдающаяся по сравнению с более ранними версиями с ее возможностями понимания естественного языка ( NLU ) и возможностями решения проблем. Разница может быть не заметна при поверхностном тестировании, но результаты тестирования и бенчмаркинга показывают, что она превосходит другие с точки зрения более сложных задач.
гпт
Расширенное творчество
Благодаря более высоким языковым возможностям GPT-4 превосходит более ранние модели по креативности.
Корректировка ненадлежащих запросов
Модель критиковали за ее недостатки в плане предоставления ответов на неподходящие запросы, такие как объяснение того, как сделать бомбу дома и т. д. OpenAI работала над этой проблемой и внесла некоторые коррективы, чтобы не допустить, чтобы языковые модели создавали такой контент. Согласно OpenAI, GPT-4 на 82% реже отвечает на запросы на запрещенный и деликатный контент.
Увеличение количества ответов, основанных на фактах
Другим ограничением более ранних моделей было то, что их ответы не были фактически правильными для значительного числа случаев. OpenAI объявляет, что GPT-4 на 40% более склонен давать фактические ответы, чем GPT-3.5.
Управляемость
«Управляемость» — это концепция в ИИ, которая относится к его способности изменять свое поведение по мере необходимости. Модель включает управляемость более плавно, чем GPT-3.5, позволяя пользователям изменять личность ChatGPT по умолчанию (включая ее многословность, тон и стиль) для лучшего соответствия их конкретным требованиям.
Более подробную информацию о GPT-4 можно найти в нашей подробной статье о GPT-4 .
Часто задаваемые вопросы
Подробнее о том, как ИИ меняет мир, вы можете узнать здесь.
Ознакомьтесь с нашими статьями об ИИ, технологиях ИИ и приложениях ИИ в маркетинге , продажах , обслуживании клиентов , ИТ , данных или аналитике.
Подпишитесь на нас в Linkedin или Twitter, чтобы быть в курсе последних новостей о состоянии ИИ.
Внешние ссылки
1. «Заметки о выпуске модели: самая последняя модель OpenAI — o1». Справочный центр OpenAI, сентябрь 2024 г., https://help.openai.com/en/articles/962 ... ease-notes . Доступ 22 ноября 2024 г.
Портрет Джема Дилмегани
Джем Дилмегани
Следуйте
Эти модели известны тем, что создают текст, похожий на человеческий, в многочисленных ситуациях. Однако у них есть ограничения, такие как отсутствие логического понимания и галлюцинации, что ограничивает их коммерческую функциональность.
Ознакомьтесь с механизмом функционирования GPT-4o, его важностью, вариантами использования и проблемами, чтобы проинформировать менеджеров об этой ценной технологии.
Что такое GPT-4o?
GPT-4o, представленная OpenAI в мае 2024 года, представляет собой усовершенствованную малайзия whatsapp номер телефона мультимодальную модель ИИ, способную обрабатывать и генерировать текст, изображения и аудио. Она обеспечивает более высокую производительность и улучшенную экономическую эффективность по сравнению со своей предшественницей GPT-4 Turbo. В частности, GPT-4o имеет расширенное контекстное окно 128 КБ, что позволяет осуществлять более обширные и контекстно насыщенные взаимодействия. Кроме того, она обеспечивает расширенную поддержку неанглийских языков, расширяя ее применимость в различных языковых контекстах.
Рисунок 1. Присутствие DistilBERT на рынке.
гпт
Более подробную информацию о GPT-4 вы можете прочитать в нашей статье: GPT4: Подробное руководство.
Последние обновления
Последние обновления технологии GPT-4 в 2024 году были сосредоточены на улучшении мультимодальных возможностей, эффективности и доступности для пользователей. GPT-4o , новейшая итерация, улучшает исходную GPT-4, позволяя интегрировать текст, изображения и аудио в реальном времени. Это делает такие задачи, как перевод меню с фотографий или участие в голосовых разговорах, более плавными. Кроме того, модель быстрее и экономичнее, чем GPT-4, что делает ее доступной для более широкого круга пользователей, включая тех, кто использует бесплатную версию ChatGPT с некоторыми ограничениями использования .
Ключевые обновления включают в себя:
Улучшенное мультимодальное взаимодействие : пользователи могут загружать изображения, участвовать в голосовых разговорах и даже ожидать будущих функций видеовзаимодействия. Модель особенно искусна в задачах рассуждения и обработке нетекстовых входных данных, таких как изображения.
Память и обработка файлов : модель была обновлена для лучшей обработки загруженных файлов, что позволяет ей сохранять ключевую информацию для будущих взаимодействий, делая разговоры более контекстуально релевантными.
Последняя модель GPT: GPT-4
По состоянию на ноябрь 2024 года последней моделью OpenAI является o1 , представленная в сентябре 2024 года. Модель o1 предназначена для улучшения возможностей рассуждения за счет выделения большего времени на обработку сложных задач, что приводит к более высокой точности, особенно в науке, кодировании и математике. Такой подход позволяет o1 решать проблемы, которые были сложными для предыдущих моделей, что делает ее значительным достижением в разработке ИИ. 1
Обучение GPT-4
Процесс обучения модели включал два основных этапа: предварительное обучение и тонкую настройку.
Предварительное обучение: На этапе предварительного обучения GPT-4 был представлен обширному корпусу текстовых данных, полученных из Интернета, включая книги, находящиеся в открытом доступе, исследовательские статьи и веб-страницы. Этот обширный набор данных позволил модели изучить закономерности, грамматику и контекст, что позволило ей эффективно предсказывать последующие слова в предложении. Процесс предварительного обучения снабдил GPT-4 широким пониманием человеческого языка и различных предметов.
Тонкая настройка: После предварительной подготовки модель прошла тонкую настройку для повышения ее производительности и приведения ее выходов в соответствие с ожиданиями человека. Этот этап включал контролируемое обучение, где люди-тренеры предоставляли примеры входных данных и желаемых выходных данных, а также обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). В RLHF люди-оценщики ранжировали множественные ответы, сгенерированные моделью, и эти ранжирования использовались для корректировки поведения модели, способствуя более точным и контекстно соответствующим выходным данным.
Инфраструктура обучения: Обучение модели масштаба модели потребовало существенных вычислительных ресурсов. Отчеты показывают, что процесс использовал около 25 000 графических процессоров Nvidia A100 в течение 90–100 дней, обрабатывая около 13 триллионов токенов. Эта обширная инфраструктура облегчила обработку сложности модели и огромного объема вовлеченных данных.
Параметры модели: Хотя OpenAI публично не раскрывает точное количество параметров в GPT-4, оценки предполагают, что он содержит около 1 триллиона параметров. Это значительное увеличение параметров по сравнению с предыдущими моделями способствует расширению возможностей GPT-4 в понимании и создании текста, похожего на человеческий.
Отличительные черты
Возможность визуального ввода
Хотя модель не может генерировать изображения в качестве выходных данных, она может понимать и анализировать входные изображения.
Более высокий лимит слов
Эта модель может обрабатывать более 25 000 слов текста, тогда как в более ранних моделях этот показатель составлял менее 3 000 слов.
Расширенные возможности рассуждения
Модель выдающаяся по сравнению с более ранними версиями с ее возможностями понимания естественного языка ( NLU ) и возможностями решения проблем. Разница может быть не заметна при поверхностном тестировании, но результаты тестирования и бенчмаркинга показывают, что она превосходит другие с точки зрения более сложных задач.
гпт
Расширенное творчество
Благодаря более высоким языковым возможностям GPT-4 превосходит более ранние модели по креативности.
Корректировка ненадлежащих запросов
Модель критиковали за ее недостатки в плане предоставления ответов на неподходящие запросы, такие как объяснение того, как сделать бомбу дома и т. д. OpenAI работала над этой проблемой и внесла некоторые коррективы, чтобы не допустить, чтобы языковые модели создавали такой контент. Согласно OpenAI, GPT-4 на 82% реже отвечает на запросы на запрещенный и деликатный контент.
Увеличение количества ответов, основанных на фактах
Другим ограничением более ранних моделей было то, что их ответы не были фактически правильными для значительного числа случаев. OpenAI объявляет, что GPT-4 на 40% более склонен давать фактические ответы, чем GPT-3.5.
Управляемость
«Управляемость» — это концепция в ИИ, которая относится к его способности изменять свое поведение по мере необходимости. Модель включает управляемость более плавно, чем GPT-3.5, позволяя пользователям изменять личность ChatGPT по умолчанию (включая ее многословность, тон и стиль) для лучшего соответствия их конкретным требованиям.
Более подробную информацию о GPT-4 можно найти в нашей подробной статье о GPT-4 .
Часто задаваемые вопросы
Подробнее о том, как ИИ меняет мир, вы можете узнать здесь.
Ознакомьтесь с нашими статьями об ИИ, технологиях ИИ и приложениях ИИ в маркетинге , продажах , обслуживании клиентов , ИТ , данных или аналитике.
Подпишитесь на нас в Linkedin или Twitter, чтобы быть в курсе последних новостей о состоянии ИИ.
Внешние ссылки
1. «Заметки о выпуске модели: самая последняя модель OpenAI — o1». Справочный центр OpenAI, сентябрь 2024 г., https://help.openai.com/en/articles/962 ... ease-notes . Доступ 22 ноября 2024 г.
Портрет Джема Дилмегани
Джем Дилмегани
Следуйте