为什么人工智能会首先抢占女性的工作
Posted: Wed Dec 04, 2024 4:06 am
一份政府政策文件指出，随着人工智能热潮持续扰乱就业市场，女性更有可能受到人工智能引发的混乱的影响并失去工作。
英国科学技术议会提出，人工智能的快速普及可能会对女性工人产生不成比例的影响。报告强调，79% 的职业女性从事最容易受到人工智能自动化影响的职业。
医疗和教育行业最有可能受到影响。这两个行业的劳动力中，女性分别占76%和67%。
由于英国目前尚无专门针对人工智能监 瑞士商业传真列表 管的立法，专家建议政府应优先考虑对工人进行再培训和提高技能，以确保不平等现象不会加剧。
注意人工智能的性别差距
新技术的出现可能会启动一个循环，消除一些工作岗位，但同时也为新工作岗位铺平道路。然而，人工智能性别差距的问题在于，女性可能很难被选中担任人工智能将创造的职位。
有证据表明，数据科学和人工智能领域仍然存在顽固的结构性不平等。在这些领域，女性比男性更有可能从事地位和薪酬较低的工作。
根据艾伦图灵研究所的数据，女性占英国人口的一半，但目前只有 22% 的人工智能和数据专业人士是女性。
当放大营业额和流失率时，问题仍然存在，因为与男性相比，女性在这两方面表现出更高的频率。
这一趋势也损害了英国的地位，因为英国的科技行业在 G7 女性科技指数中排名第五。
当考虑到自动化招聘时，加剧不平等的风险会更大——该行业雇用的女性数量越少，算法强化性别偏见的可能性就越大。
人工智能性别反馈回路
随着人工智能董事会越来越不能代表全体民众，专家警告称，偏见及其复制可能会根深蒂固地存在于用于训练生成式人工智能的数据集中。
正如欧盟委员会所言，“技术反映了开发者的价值观。显然，拥有更多不同的团队参与此类技术的开发可能有助于识别偏见并加以预防。”
由于算法和数据集容易产生偏见，多种人工智能产品因其歧视性的结果而成为头条新闻。
研究人员发现，ChatGPT 和 Google 的 SimCLR 图像生成算法更有可能自动完成一张裁剪后的照片，照片中是穿着西装的男士，而照片中是穿着比基尼的女士。同样，营销算法也向男性不成比例地展示了科学招聘广告 。
虽然这种困境在任何董事会中都并非闻所未闻，但艾伦图灵研究所指出，技术偏见缓解和公平指标绝不足以纠正歧视。
这是因为公平性无法用数学来定义，而是一个社会学问题。减轻偏见的任务可能成为开发人员自己的责任，而他们又面临着无意识偏见的风险，因为在这个领域，代表性已被证明远远不够均衡。
人工智能自我存在性别差异？
人工智能领域的性别差距不仅限于职场，而是从课堂开始。根据高等教育统计局的数据，2021-2022 学年，女性在计算机和工程课程的高等教育学生中分别占 23% 和 20%。这种差异也反映在教师队伍中，因为男性平均占人工智能教授的 80%。
除了女性在人工智能课程 和董事会会议室中表现较为低调之外，统计数据还暗示可能存在新出现的性别自我差距。
根据阿兰图灵研究所的同一项研究，在包括科技在内的所有行业中，从事人工智能和数据科学的女性的正规教育水平都高于男性。事实上，在这些领域工作的女性中，59% 拥有研究生学位，而男性的比例为 55%。
然而，男性在 LinkedIn 上经常自称拥有比女性更多的技能。这表明，尽管女性拥有高学历，但他们可能不太敢大声宣扬自己的技术能力。
女性在人工智能领域的未来
尽管多重结构性障碍使人工智能领域的性别平等变得复杂，但英国政府具有倡导平等的战略利益，以成为科技领域的领导者。
根据益普索莫里 (Ipsos Mori) 对英国 118 家使用人工智能或开发人工智能产品的公共和私营部门组织的研究，62% 的受访者无法实现其目标，因为求职者和现有员工缺乏使用人工智能所需的技能。
在教育方面，2021 年的一项研究估计，英国大学提供的数据科学家数量不太可能超过每年 10,000 名。然而，英国至少有178,000 个数据专家职位空缺。
如果更多的女性能够参加人工智能课程并且不被前景吓倒，那么将更容易满足英国对人工智能技能的需求 ，并培育出挥舞性别平等旗帜的工作场所。
英国科学技术议会提出，人工智能的快速普及可能会对女性工人产生不成比例的影响。报告强调，79% 的职业女性从事最容易受到人工智能自动化影响的职业。
医疗和教育行业最有可能受到影响。这两个行业的劳动力中，女性分别占76%和67%。
由于英国目前尚无专门针对人工智能监 瑞士商业传真列表 管的立法，专家建议政府应优先考虑对工人进行再培训和提高技能，以确保不平等现象不会加剧。
注意人工智能的性别差距
新技术的出现可能会启动一个循环，消除一些工作岗位，但同时也为新工作岗位铺平道路。然而，人工智能性别差距的问题在于，女性可能很难被选中担任人工智能将创造的职位。
有证据表明，数据科学和人工智能领域仍然存在顽固的结构性不平等。在这些领域，女性比男性更有可能从事地位和薪酬较低的工作。
根据艾伦图灵研究所的数据，女性占英国人口的一半，但目前只有 22% 的人工智能和数据专业人士是女性。
当放大营业额和流失率时，问题仍然存在，因为与男性相比，女性在这两方面表现出更高的频率。
这一趋势也损害了英国的地位，因为英国的科技行业在 G7 女性科技指数中排名第五。
当考虑到自动化招聘时，加剧不平等的风险会更大——该行业雇用的女性数量越少，算法强化性别偏见的可能性就越大。
人工智能性别反馈回路
随着人工智能董事会越来越不能代表全体民众，专家警告称，偏见及其复制可能会根深蒂固地存在于用于训练生成式人工智能的数据集中。
正如欧盟委员会所言，“技术反映了开发者的价值观。显然，拥有更多不同的团队参与此类技术的开发可能有助于识别偏见并加以预防。”
由于算法和数据集容易产生偏见，多种人工智能产品因其歧视性的结果而成为头条新闻。
研究人员发现，ChatGPT 和 Google 的 SimCLR 图像生成算法更有可能自动完成一张裁剪后的照片，照片中是穿着西装的男士，而照片中是穿着比基尼的女士。同样，营销算法也向男性不成比例地展示了科学招聘广告 。
虽然这种困境在任何董事会中都并非闻所未闻，但艾伦图灵研究所指出，技术偏见缓解和公平指标绝不足以纠正歧视。
这是因为公平性无法用数学来定义，而是一个社会学问题。减轻偏见的任务可能成为开发人员自己的责任，而他们又面临着无意识偏见的风险，因为在这个领域，代表性已被证明远远不够均衡。
人工智能自我存在性别差异？
人工智能领域的性别差距不仅限于职场，而是从课堂开始。根据高等教育统计局的数据，2021-2022 学年，女性在计算机和工程课程的高等教育学生中分别占 23% 和 20%。这种差异也反映在教师队伍中，因为男性平均占人工智能教授的 80%。
除了女性在人工智能课程 和董事会会议室中表现较为低调之外，统计数据还暗示可能存在新出现的性别自我差距。
根据阿兰图灵研究所的同一项研究，在包括科技在内的所有行业中，从事人工智能和数据科学的女性的正规教育水平都高于男性。事实上，在这些领域工作的女性中，59% 拥有研究生学位，而男性的比例为 55%。
然而，男性在 LinkedIn 上经常自称拥有比女性更多的技能。这表明，尽管女性拥有高学历，但他们可能不太敢大声宣扬自己的技术能力。
女性在人工智能领域的未来
尽管多重结构性障碍使人工智能领域的性别平等变得复杂，但英国政府具有倡导平等的战略利益，以成为科技领域的领导者。
根据益普索莫里 (Ipsos Mori) 对英国 118 家使用人工智能或开发人工智能产品的公共和私营部门组织的研究，62% 的受访者无法实现其目标，因为求职者和现有员工缺乏使用人工智能所需的技能。
在教育方面，2021 年的一项研究估计，英国大学提供的数据科学家数量不太可能超过每年 10,000 名。然而，英国至少有178,000 个数据专家职位空缺。
如果更多的女性能够参加人工智能课程并且不被前景吓倒，那么将更容易满足英国对人工智能技能的需求 ，并培育出挥舞性别平等旗帜的工作场所。