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作者：Nick Babich
发布于 2024 年 11 月 25 日
人工智能 (AI) 正在影响我们生活的几 BC数据中国 乎所有领域，并正在改变用户体验。
UX 不仅仅是一次性行动：它是一个将客户置于战略中心并根据客户数据做出业务决策的过程。
只需考虑一下人们用于在线搜索的设备数量。他们可以在几秒钟内从一个设备转移到另一个设备。语音搜索的兴起、聊天机器人的广泛采用以及视觉识别的增长都表明了这一点。此外，店内体验可以通过使用技术来吸引和推动人们购买来增强。
人工智能使设计提供卓越用户体验的产品变得更加容易。在本文中，我们回顾了人工智能可以使用户体验和产品设计师受益的 6 种方式。
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1. 聊天机器人的自然语言处理 (NLP)
我们生活在一个与计算机交互迅速改变并变得更加人性化的时代。这一切都归功于 NLP 的进步。
NLP 使我们与机器的交互方式与我们与其他人交互的方式相同——以对话的形式，使用简单的单词。这有助于减少学习曲线——用户在与产品交互时需要投入的努力。
计算机对自然语言的理解越好，交互就越人性化，因为人们不需要记住命令或交互模式。
行业领导者已经在客户支持等领域利用人工智能聊天机器人的力量来改善客户体验并降低成本。
一个很好的例子是 Klarna，一家专门从事在线金融服务的金融科技公司。它利用人工智能有效地将员工人数减少了近一半：由 OpenAI 提供支持的 Klarna 人工智能助手在第一个月处理了三分之二的客户服务聊天。它在差事解析方面更加准确，这导致重复查询下降了 25%。
Klarna 截图
2. AI 图像识别
图像识别是一种由 AI 驱动的技术，使系统能够识别和分类图像或视频中的对象、人物、文本或场景。
以前，这项技术纯粹用于科学领域（例如，Google 使用该技术对网站上图像上的对象进行分类）。如今，AI 图像识别已应用于许多领域，在电子商务中尤其有效。
个人护理和美容零售商丝芙兰 (Sephora) 是使用 AI 提高线上和实体店转化率的一个很好的例子。
该公司提供 Virtual Artist，这项技术允许客户通过移动应用程序试用数千种丝芙兰产品。丝芙兰 Color Match 在商店有售，可帮助客户进行色调匹配，并提供其全系列产品的产品推荐。
这两种技术都承担了曾经属于（人类）店员的职责，而且很明显，这项技术让用户受益，因为丝芙兰通过虚拟试穿体验将在线化妆品销售额提高了 35%。
