分段发布在多大程度上“有效”？

[arzina221]

在最好的情况下，您希望（通过某种异花授粉）人们对多个问题感兴趣，因为他们支持组织并表现出更广泛的参与。实践只告诉我们，这只是小范围的情况。
在最坏的情况下，人们决定取消关注您，因为他们看到太多关于他们不感兴趣或不太感兴趣的问题的消息，而这些问题并不是最初导致他们关注该组织的问题。尽管“不喜欢”对诺维布乐施会来说并不陌生，但这个数字似乎很少。
最现实的场景（从实践中也显而易见）是，人们（仅）与他们支持的问题互动，而很少参与其他主题。虽然你希望异花授粉，但这种情况并不是“世界末日的情况”。
这里重要的是Facebook 的EdgeRank 算法 。由于页面的平均参与度较低以及个别粉丝的参与，您的内容的覆盖范围会受到压力。即使这些消息是关于受支持的问题。尽管 EdgeRank 是 Facebook 的算法，但过滤不相关消息的相同原理也适用于其他平台。多问题组织的支持者经常会看到他们认为不太相关的消息。从长远来看，这增加了他们确实感兴趣的消息的关注价值较低的可能性。

问题细分
在最理想的情况下，您希望向以前对该问题表现出兴趣的人员以及对组织的工作有更广泛兴趣的人员显示有关该问题的消息。 Facebook 为我们提供了根据基于个人资料的人口统计数据向目标群体定位或推广消息的机会。不幸的是，Facebook 尚未提供在问题级别执行此操作的选项。

这不仅对多问题组织来说是一种耻辱，而且还为所有具有不同问题、主题、服务和产品类别的公司留下了未利用的机会。先前的研究还显示了基于人口目标的积极影响。使用FanTuner工具，您可以按所需的分段分发内容。去年，在我决定自己创业之前，我与当时的雇主 Schepnet 共同设计了这个工具。

2013 年，我和我的同事完成了几个试点，其中我们为Oxfam Novib Pakt Uit测试了 Facebook 上的分段内容分发，这与前面提到的“从喜欢到不喜欢”的主题不同。在第一个试点中，情人节期间，我们向两个不同的目标群体宣传了 Oxfam Novib Pakt Uit 的内容：

之前“喜欢”该期消息 柬埔寨电报数据 但不一定“喜欢”Oxfam Novib 页面本身（Oxfam Novib Pakt Uit 目标群体）的人。
“喜欢”Oxfam Novib 页面但不属于第一目标群体的人。
诺比夫乐施会 - 全力以赴迎接情人节
情人节外出

无需 EdgeRank 算法干预的测试
通过向两个目标群体推广内容，我们能够为两个目标群体构建数据，而无需 EdgeRank 算法的干预。结果好于预期：

在这项特定研究中，Oxfam Novib Pakt Uit 目标群体中的平均喜欢百分比比其他 Oxfam Novib 支持者平均高出四倍。
在这项特定研究中，Oxfam Novib Pakt Uit 目标群体的平均份额百分比几乎是其他 Oxfam Novib 支持者的三倍。
EdgeRank 与分割
在第二个试点中，我们仅在知名的 Oxfam Novib Pakt Uit 目标群体中推广内容，并且内容仅在（其他）Oxfam Novib Facebook 粉丝中有机分发。我们想回答两个问题：

与通过有机方式接触到的、因此具有较高 EdgeRank 的人群相比，乐施会 Novib Pakt Uit 目标群体通过促销接触到的互动效果如何？
Oxfam Novib Pakt Uit 目标群体中的推广是否会蚕食 Oxfam Novib 页面的有机影响力？
结果再次超出了我们的预期。