什麼是 A/B 比較測試
A/B 比較測試是為您的企業確定最佳促銷和行銷策略的好方法。A/B相當簡單：您再次測試一個控制項（版本A）和不同的版本（B），以根據您正在測量的指標來衡量哪個版本最成功。 ，號召性用語或登陸頁面，看看哪一個效果更好。大多數時候，您測量的指標是點擊率和轉換率。
這種方法的測試提供見解您的訪客、潛在客戶甚至客戶在行銷中更喜歡體驗什麼。因此，您可以磨練有效的方法並進一步優化，以產生更好、更合格的結果。
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如何在 Excel 中細分群組和清單：
在 HubSpot 中，使用「清單」對要向其發送電子郵件的聯絡人的整個清單進行分段，然後將該清單匯出到 Excel
新增名為「隨機數」的列，然後在第一行中輸入公式 =RAND（這將產生隨機數）。現在將此公式拖曳到整個清單中，為每個聯絡人分配一個隨機數。
遺憾的是，您無法在 Excel 中過濾隨機數。為了解決這個問題，=RAND 產生一個0 到1 之間的數字。 (A2>=0.5 、「A」、「B」）。這會將任何小於 0.5 的值標記為 B，大於 0.5 的值標記為 A。**附註：如果您在透過rand 產生的儲存格上執行此公式，則每次拖曳公式時數字都會改變，但您可以特殊貼上 rand 中的值，然後對該列使用 IF 語句。
取得您想要將版本 A 傳送到的清單的百分比，並將其複製到標題為群組 A 的工作表的新標籤中
取出您想要將版本 B 傳送到的清單的剩餘百分比，並將其複製到 Excel 工作表的標題為群組 B 的新標籤中
將群組 A 和群組 B 表儲存為 .csv 文件
將兩個清單作為靜態清單重新匯入到您的 HubSpot 聯絡人資料庫中，可以將其指派給兩個版本的電子郵件並安排發送！
如何使用新的 A/B 測試：
我們建議客戶主要透過兩種方式利用這些 A/B 測試，即根據電子郵件發送到的電子郵件清單的大小及其歷史電子郵件行銷轉換率。一般來說，我們遵循Hiten Shah 的經驗法則在任何樣本中，我們都需要實現 100 次轉換才能達到統計顯著性，並且我們希望確保在測試中達到這一目標。
最簡單的方法是對整個電子郵件清單進行50/50 的拆分，其中一組接收版本A，另一組接收版本B。小比例的電子郵件列表。請記住，電子郵件發送到的任何較小百分比都足夠大，您的結果將足以得出有意義的結論。
