本系列文章的第三部分通过三种涉及人类和人工智能的不同新闻方法探索 AI 增强型 CX。
要点
人工智能增强型 CX 革命： 包括高级聊天机器人在内的生成式人工智能正在改变客户 土耳其号码 服务行业，提供高效、及时和个性化的客户体验——这是企业在 2023 年要利用的一个关键趋势。
平衡人工智能整合：成功的人工智能增强客户体验需要战略规划和谨慎的整合——尽管人工智能具有变革的潜力，但草率或执行不力的方法可能会导致用户不满。
人工智能在 CX 中的未来前景： 客户数字孪生 (DToC) 概念是客户的动态虚拟表示，是人工智能增强型 CX 领域的一项有前景的发展，有可能改变组织理解和与客户互动的方式。
编者注：本文是系列文章的第三部分，我们探讨了人工智能和人类在同一主题（人工智能增强的客户体验）上的报道和文章写作差异。第一部分介绍了一篇文章，其中CMSWire 记者 Michelle Hawley要求 ChatGPT-4.0 根据大纲提示撰写一篇文章。该系列的第二篇文章继续介绍我们自己的人类作家、CMSWire 特约记者 Jennifer Torres，她没有使用人工智能。
今天，我们以 Raleigh Butler 的文章作为收尾。她就该主题写了一篇文章，然后要求 OpenAI 的 ChatGPT-4“请润色和编辑以下文章。使其至少有 750 个字，并确保保持 5 段结构。”
随着我们进入 2023 年，生成式人工智能应用的激增不容忽视。它的广泛用途正在重塑行业，应用范围从语言生成到视觉艺术创作。生成式人工智能正在取得长足进步的一个关键领域是客户体验 (CX)。本文旨在阐明人工智能增强型 CX如何重新定义客户服务格局，以及企业如何利用这种范式转变技术。
了解 AI 增强型 CX：客户服务的范式转变
人工智能增强型客户体验 (CX) 为客户服务领域带来了一场技术革命。许多企业已经涉足自动化领域，利用电话系统中的基本自动菜单和基本的聊天机器人。然而，据 Twilio Segment 报道，目前有 92% 的公司已将生成式人工智能纳入其运营，其余大部分公司计划很快这样做。
生成式人工智能聊天机器人代表了客户服务技术的一次革命。与仅将客户引导至合适服务人员的旧机器人不同，这些先进的机器人接受了公司特定知识的培训。因此，它们可以独立解决客户查询，而无需人工干预，从而为 CX 流程增加了新的效率。
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利用人工智能加快学习速度：客户服务的竞争优势
生成式人工智能为组织提供了一个加快流程和大幅提高效率的机会。通过执行常规任务，它可以释放人力资源，使其能够从事更复杂、更具创造性的任务。TotalRetail 的 Kerry Robinson对此进行了说明，他说：“借助生成式人工智能聊天机器人，零售商可以摆脱受限制的聊天机器人和繁琐的IVR菜单。相反，他们只需询问客户‘我能帮上什么忙？’，即可迅速引导他们找到合适的资源。”
此外，生成式人工智能为数据分析提供了前所未有的工具。虽然旧技术确实可以分析数据，但生成式人工智能通过解释结果并识别关键模式和见解超越了这一点。这项技术可以突出数据集的突出方面，为进一步探索提供潜在建议。
实施 AI 增强型 CX — 挑战及其克服方法
尽管人工智能增强型客户体验潜力巨大，但实施过程中仍面临一系列挑战。人工智能技术的迅猛发展要求在将其融入客户体验领域时进行细致的规划。
我们都经历过尝试浏览公司自动电话系统的挫败感。显然，仅仅拥有先进的工具是不够的；必须精心整合这些工具才能确保无缝的用户体验。实施AI 增强型 CX需要微妙的平衡，以释放其巨大潜力，同时又不损害用户体验。
Forrester Research 强调了这一困境，并警告匆忙整合生成机器人的风险。他们强调，尽管最初的互动很愉快，但整合不佳的聊天机器人可能会导致令人失望的用户体验。
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人工智能增强型客户体验的未来——变革潜力
人工智能增强型客户体验的发展轨迹令人鼓舞，各种指标都表明其将持续增长。Gartner 的 2022 年新兴技术炒作周期预测了客户数字孪生 (DToC) 的出现。DToC 是客户的动态虚拟表示，它可以学习和预测客户行为，从而增强客户体验并支持数字化工作。虽然其主流采用可能需要 5-10 年，但其改变组织的潜力无疑是巨大的。
结论：人工智能增强型 CX 站在变革客户服务的前沿
凭借其学习、适应和分析能力，它有望将 CX 提升到前所未有的水平。然而，谨慎而有策略的方法对于其成功实施至关重要，确保它发挥其巨大潜力而不牺牲用户体验。
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