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該支付技術公司在 月週二的新聞稿中表示當時實體店和數位商店的可疑詐欺交易增加了 %部分原因是詐騙者使用人工智慧。儘管騙子越來越多地使用人工智慧但我們也越來越多地使用人工智慧。 Visa 首席風險與客戶服務長 Paul Fabara 在新聞稿中表示這就是回報。正如我們在假日購物季開始時所看到的那樣Visa 繼續阻止這些不良行為者的更多欺詐企圖繼續我們的使命即為世界各地的每個人提供最安全的支付和收款方式。

根據新聞稿Visa 在過去五年中已在防 滲透率數據 詐欺技術上投資了 億美元。今年早些時候該公司推出了 Visa 帳戶攻擊情報評分工具該工具利用生成式人工智慧在購物發生之前阻止詐騙行為。該公司在 月宣布將VAAI 評分工具添加到Visa 帳戶攻擊情報中時表示該工具旨在幫助發卡機構對抗枚舉攻擊即威脅行為者使用自動化腳本、殭屍網路和其他技術來放大其卡片測試攻擊。 Fabara 在 月的新聞稿中表示借助 VAAI Score我們的客戶現在可以存取即時風險評分幫助偵測枚舉攻擊的可能性以便發行人可以就何時阻止交易做出更明智的決定。




根據 PYMNTS Intelligence 和 Hawk 的合作《利用人工智慧和機器學習來阻止詐騙者》使用人工智慧和機器學習來減少詐欺的金融機構發現常見形式的詐欺急劇下降。該報告發現與僅依機構相比這些金融機構報告遭受技術支持冒充和國稅局冒名頂替者詐騙的可能性要低 %。 Visa 在 月表示其對人工智慧和其他技術的投資使其能夠阻止價值數十億美元的數百萬詐欺交易零