根據2014 年 CMO 調查報告 (2014 年 8 月),只有 37% 的行銷人員定量地證明了其行銷支出的短期影響,只有 33% 的行銷人員證明了長期影響。此外,只有 32.3% 的行銷項目使用分析。所有這一切都是不負責任的。
相反,您應該努力成為分析專家、測量忍者和指標狂人。為什麼?因為衡量行銷的影響力使您能夠將行銷資金集中到可以獲得最大回報的地方,從而使您能夠加速業務成長。
透過您的網站投資,利用 Google Analytics 來衡量您的網站效能是輕而易舉的事情。澳洲海外華人資料庫 但行銷人員往往缺乏分析技能來過濾數據,從而做出更可靠、更明智的行銷決策。為此,以下有 7 種有用的方法,可以幫助您更充分地利用 Google Analytics(分析)數據,從而產生更好的行銷成果。
1. 為行動分配金錢價值
衡量行銷投資報酬率至關重要,但許多行銷人員未能利用 Google Analytics(分析)來做到這一點,尤其是在非交易網站中。根據 Formstack 的數據,只有 40% 的行銷人員在 Google Analytics 中加入目標。很少有人將特定的美元價值分配給網站訪客的特定操作,例如下載電子書或觀看影片或選擇加入郵件清單。
在 Google Analytics 中,將美元價值添加到操作中很容易。您點擊“轉換”,然後點擊“新目標”,然後配置您想要追蹤的特定操作,並設定該操作的觸發器(例如,觸發“謝謝”頁面,或現場停留時間)已達到持續時間,或已觀看影片等)。在“目標詳細資料”下,將“值”切換為“開”,然後輸入特定的美元金額。
2.按地理位置細分受眾
從整體來看,數據分析常常是完全錯誤的。一家專注於日本市場的公司花了幾個月的時間在全球層級而非國家層級分析其 Google Analytics 數據。這完全扭曲了數據及其分析。結果,他們的一些行銷假設完全錯誤。
100% 業務來自美國的中小型市場公司往往從不以地理位置過濾其網站流量。這通常會導致對其網站效能得出錯誤的結論。例如,一篇部落格文章可能會在英國引起轟動,但在美國卻不會。如果一家公司是為國際銷售而設立的,那麼在分析中包含國際數據可能會很棒,但在處理將在美國提供的服務時,這只會產生誤導,即使對於在全球範圍內開展業務的公司來說,細分也絕對至關重要您的數據和您按國家/地區劃分的糾正措施,以優化您的行銷績效。
3.排除機器人流量
若要更準確地了解您的網站效能,請設定 Google Analytics 以排除已知的機器人流量。這會減少您的流量,因此可能會打擊您的自尊心,但這種調整對於為您提供實際網站流量和實際訪客行為的真實情況至關重要。
若要排除機器人流量,請前往“管理”>“帳戶”>“屬性”>“檢視”,然後選擇“檢視設定”。向下捲動頁面至“機器人過濾”,選中該框,然後點擊“儲存”。
4. 過濾新訪客和回訪者
如果您的網站目標是吸引潛在客戶,請透過區分新網站訪客與回訪者來分析您的網站資料。這是學習如何提高網站效能的基本步驟,特別是在管道頂部吸引新的潛在潛在客戶。
您的網站可能有針對現有客戶或訂閱者的特定部分或頁面,但在分析網站吸引新潛在客戶的能力時將其過濾掉。請務必分別分析針對新訪客和回訪者的頁面,因為您學到的見解不僅可以幫助您改善潛在客戶的生成,還可以幫助您改善潛在客戶的培育和客戶關係管理。
5. 內容深入分析與流量來源/媒介結合
回顧整個網站的流量其實並不是很有用。一方面,它可以為您提供網站趨勢的整體溫度,但另一方面,如果不進一步細分、深入分析和交叉引用數據,它可能會產生很大的誤導。
深入挖掘以了解網站訪客喜歡的特定內容和頁面。您可以透過前往「行為」>「網站內容」>「內容深入分析」並檢查每個頁面的頁面瀏覽量、頁面停留時間、跳出率和退出率等品質來做到這一點。若要進一步細分數據,您應該配置「採集」>「來源/媒介」的輔助維度。透過這種方式,您可以查看每個流量來源的每個頁面的流量質量,為您提供極其有價值的見解。例如,您最初可能會很興奮地看到 Twitter 或 Google 有機搜尋為特定內容帶來了大量流量,但如果您隨後發現跳出率和退出率相對較高,您可能會意識到這是一個空贏,因為您可能吸引了錯誤類型的流量。並且不要忘記根據我們先前的建議,按地理位置以及「新」與「回訪」網站訪客進一步細分數據,以獲得進一步的見解。
6. 內容實驗
任何了解我們的人都知道我們熱愛、愛、測試一切。為此,充分利用 Google Analytics(分析)的另一個好方法是使用內容實驗,它使您能夠快速配置網頁的 A/B 測試。假設您想要測試部落格文章的不同標題或特色圖像,或產品頁面上的不同號召性用語。轉到“行為”>“實驗”,在 Google Analytics 中尋找內容實驗。這些實驗可讓您將頁面相互比較,以便您可以衡量測試的比較結果,並發現哪些內容對您的特定網站訪客更有效(無論「最佳實踐」可能表明什麼)。
7. 配置自訂警報
追蹤數據並按既定的時間間隔(例如每月報告)對其進行審查是一回事。當趨勢發生變化或出現異常時根據數據採取行動則完全是另一回事。這就是情報事件和自訂警報的用武之地。
Google Analytics 中有兩種類型的情報事件。第一個是預先配置的自動警報,這可以幫助您了解網站整體指標的峰值或突然下降,例如網站上所有訪客的跳出率。自訂警報允許您比這更精細。可以針對來自特定來源或目標完成情況的流量高峰或突然下降配置自訂警報。當出現問題或進展順利時收到警報,使您能夠立即根據數據採取行動,從而在優化行銷以獲得最大收益方面獲得巨大優勢。
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