虽然 MMM 是营销人员衡量其战略成果和规划不同渠道预算 新加坡 电话 分配的极其有用的工具，但有关 MMM 模型准确性的问题始终存在。
如果混合模型提供的数据不准确怎么办？
营销组合模型的结果存在缺陷，将导致误导性策略和巨额营销预算，而您无法向董事会成员证明这是合理的。
您需要验证和校准您的MMM模型以避免这种情况并确保准确性。
确保 MMM 的准确性
您从营销组合模型中获得的输出质量与您的营销活动的有效性直接相关。因此，准确性在 MMM 中至关重要。
混合模型的准确性取决于以下因素：
数据质量——MMM 模型需要高质量的数据输入。它利用销售数据（常规和季节性）、支出数据、有机营销数据等数据集。
纳入外部因素——经济衰退、消费者行为转变和通货膨胀等外部因素会影响营销活动的效果。使用这些数据集优化 MMM 模型将提供更准确的结果。
数据粒度—— “粒度”是指详细程度。例如，一个品牌向其加拿大客户销售了 500 件商品，这是一般情况。但如果加拿大每个城市的销售情况更全面，输入就会变得更加精细，混合模型的准确度也会提高。
统计方法——营销组合模型采用统计方法来估计营销活动的影响。根据所采用的统计方法，结果会有所不同。
数字和电子商务策略师 Perry Cao 描述了一个可靠的框架来保持 MMM 模型的准确性。
数字和电子商务策略师 Perry Cao 描述了一个可靠的框架来保持 MMM 模型的准确性 5b9a0a1e6b - Lifesight
来源
持续验证——由于商业格局不断变化，营销组合模型框架的准确性也取决于其验证和优化的频率。
以下章节将详细介绍 MMM 模型的验证和校准。
验证：MMM 可靠性的基准
营销组合模型涉及多个变量，而这些变量如何随时间变化是我们无法控制的。虽然媒体组合模型旨在找到与组织中每项营销投资相关的回报，但处理多个外部和内部因素使这个过程变得复杂。
不同的模型使用不同的数据点和外部因素，结果也不同。为了确定一个可靠的结果，营销人员需要验证 MMM 模型。
有三种方法可以验证营销组合模型；需要时，您可以同时进行所有这些测试。
