语言障碍一直是印度人工智能面临的重大挑战。由于印度语言多样性丰富，对话式人工智能系统必须理解印地语、泰米尔语、孟加拉语和泰卢固语等语言并做出回应。
NLP 模型：公司正在开发专门针对印度背景的先进自然语言处理 (NLP)和语音识别模型。
地方方言：使用印度方言训练人工智能可确保企业可以提供无缝的对话体验，无论客户的语言偏好如何。
对于旨在与更广泛人群，尤其是农村或非英语地区的人群建立联系的企业来说，这种转变至关重要。
2. 对话式人工智能如何演进以处理印度语言
为了满足印度多语言人口的需求，印度对话式人工智能解 德国电话生成 决方案正在迅速发展。先进的人工智能模型旨在理解印度语言固有的地区口音、俚语和各种句子结构。
多语言支持：人工智能系统现在能够熟练理解和响应印地语、孟加拉语、泰米尔语等语言。
个性化体验：这使企业能够提供个性化的客户体验，使用户更容易使用他们喜欢的语言参与。
人工智能语音助手现在可以准确地处理这些语言，从而改变企业与不同印度消费者的互动方式。
3. 呼叫中心的对话式人工智能：对运营的影响
