對話式人工智慧在追債方面特別有用，因為它可以管理重複、耗時的任務，例如後續通話、付款安排和查詢處理。透過將人工智慧整合到收債工作流程中，企業不僅可以提高整體營運效率，還可以為債務人提供更好、更個人化的體驗。
對話式人工智慧追債的主要優勢
用於債務追收的對話式人工智慧使用人工智慧技術來自動化 索馬里公司電子郵件列表 和簡化債務追收任務。在人工智慧語音機器人的幫助下，企業可以提高效率、降低營運成本並增強客戶體驗。
1. 提高效率
用於追債的對話式人工智慧透過自動化日常追債任務，顯著提高了營運效率。 Convin 的 AI 電話呼叫使呼叫中心能夠同時撥打數百通電話，這是人工座席無法比擬的。
自動呼叫有助於加快收債速度並消除耗時的手動跟進。
討債公司可以專注於複雜的案件，而人工智慧則負責處理提醒和日常查詢。
自動化可以加快債務解決速度，最大限度地減少每個案件所花費的時間。
呼叫中心可以處理與Convin 的 AI Phone Calls 等 AI 系統的更多交互，從而提高營運效率和更快的債務回收結果。
