为了缩小与客户的信任差距，领导者必须确保任何人工智能实施方法都是负责任、透明且有目的的。因为？不给予信任；这是赚来的。虽然构建可能需要时间，但如果人工智能提供不正确的信息、无法保护个人数据或只是提供不太出色的体验，企业可能会立即失去客户信任。
获得客户对人工智能的信任仍然是当今 CX 领导者面临的最大挑战之一。
坏名声很难改掉。如果你破坏了客户 墨西哥赌博数据 对人工智能的信任或你使用人工智能的能力，你不仅会危及这种关系，还会危及他们对该技术作为有用工具的看法。
人工智能机遇与风险之间的微妙平衡
目前，客户对人工智能的了解让他们感到兴奋。我们的研究表明，70% 的客户已经相信人工智能有潜力提供更快的响应和更好的客户服务。尽管如此，采取错误的方法可能很快就会使这种乐观情绪变成沮丧。当聊天机器人不能很好地工作时，人们就会讨厌它们。您不想通过追求效率或尝试过多的自动化来破坏客户的信心。
Zendesk 研究表明，70% 的客户认为人工智能可以创造更加个性化和有效的客户服务体验。
引入任何新技术都应该是一个循序渐进的过程。首先了解并解决客户对数据透明度、隐私、安全性和性能的担忧。清楚地传达您的政策和计划，依靠最佳实践，并对反馈和变更保持开放的态度。
以下七个技巧可帮助 CX 领导者缩小 AI 信任差距：
更高质量的体验始于了解客户的 AI
如果您的 AI 没有接受特定于 CX 的数据的培训，它将无法理解常见的客户问题，更不用说解决它们了。为了让客户信任人工智能，他们必须相信它能够理解并帮助他们。我们已经在数十亿次客户交互
中训练了我们的人工智能解决方案，以确保深入理解每个客户的请求——不仅仅是所使用的语言，还有查询背后的感知和意图。
自动化不是全部或全无
任何人工智能策略的第一步都是了解什么需要自动化，什么不应该自动化（提示：它不会是一切）。从小事做起，但要聪明。从简单的请求开始，建立客户（和团队）的信任（例如状态查询或运输更新），然后处理更复杂的问题，例如订单取消或退款。
按时、一致地扩展
正如人工智能了解客户很重要一样，了解自身的局限性并在必要时呼叫人工代理也很重要。传达订单历史记录和帐户详细信息等相关信息可以让客服人员快速了解情况，并避免客户重复信息。
使用置信度提高人工智能预测的透明度
并非所有人工智能预测都是一样的：有些预测会比其他预测更有信心。如果有人按照这些建议采取行动，我们必须对人工智能做出这些建议的信心保持透明。
人工智能可能会在 80% 的情况下给出很好的答案，但它会因为几次错误而被记住。这就是为什么透明度是与经理、代理商以及最终客户建立长期信任的关键。
