表和视图有什么区别？

[suhashini25]

表（Table）与视图（View）的区别
在关系型数据库中，**表（Table）和视图（View）**都是用来组织和呈现数据的重要数据库对象。它们虽然在最终用户看来都像是包含行和列的数据集合，但其底层实现、数据存储方式、用途和特性存在本质区别。

1. 表（Table）
定义：
表是关系型数据库中最基本的数据存储单元。它是一个由行和列组成的二维结构，用来存储实际的数据。表是数据库模式（Schema）的核心组成部分，它具有物理存储（数据存储在磁盘上）。

核心特点：

数据存储： 表是物理存在的，它们将数据实际存储在数据库的磁盘存储介质上。
独立性： 表是独立的数据库对象，有自己的名称、列定义、数据类型和约束（如主键、外键、非空约束等）。
可写性： 通常可以直接对表进行插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。
性能： 查询表的性能直接取决于底层存储和索引的效率。
复杂性： 如果需要从多个表中获取关联数据，通常需要使用 JOIN 操作。
示例：
Customers 表存储客户信息，Products 表存储产品信息，Orders 表存储订单信息。这些都是实际存储数据的表。

视图是一个虚拟的表，它不存储实际数据，而是由一条 SQL 查 巴西赌博数据 询语句定义。每次查询视图时，数据库系统都会执行其 underlying（底层）的查询语句，从一个或多个基本表或其他视图中检索数据，并将结果集作为视图的“内容”返回。视图就像一个“窗口”或“过滤器”，用于查看或组合数据。


数据存储： 视图是逻辑存在的，它不存储实际数据。它仅仅是存储一条 SQL 查询语句的定义。
派生性： 视图的数据是动态生成的，每次被查询时，都会从其依赖的基本表（或其它视图）中获取最新数据。
可写性（有限）： 绝大多数视图是只读的。虽然某些简单视图（基于单个表，没有聚合、JOIN、DISTINCT 等复杂操作）理论上可以进行 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，但强烈不推荐，且行为往往复杂且受限制。
安全性： 可以通过视图来限制用户对敏感数据的访问。例如，只允许用户通过视图看到表的某些列或某些行，隐藏了底层表的全部结构和数据。
简化复杂查询： 可以将复杂的 JOIN 或子查询封装在视图中，使得用户查询数据时无需每次都编写复杂的 SQL 语句，只需查询视图即可。
逻辑数据独立性： 当底层表的结构发生变化时（例如增加列），只要不影响视图所依赖的列，视图的定义可以保持不变，从而不影响使用该视图的应用程序。
特性 表（Table） 视图（View）
数据存储 物理存储实际数据在磁盘上。 逻辑存在，不存储数据，只存储查询定义。
数据来源 独立的数据集。 数据来源于一个或多个基本表或其它视图的查询结果。
可写性 通常可直接进行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作。 绝大多数是只读的；少数简单视图可写，但不推荐。
用途 存储和管理实际数据。 简化复杂查询、实现数据安全隔离、提供逻辑数据独立性。
性能 查询性能直接取决于底层存储和索引。 每次查询视图时，都需要执行底层查询，性能受底层查询复杂度影响。
索引 可以直接创建索引以优化查询。 视图本身不能直接创建索引（但其底层表可以有索引）。
资源消耗 存储数据需要磁盘空间。 存储定义需要少量元数据空间；每次查询消耗 CPU/内存执行 SQL。
存在形式 实体存在。 虚拟存在。

Export to Sheets
总结
如果你需要存储和持久化数据，那么你应该创建表。表是数据库的骨架和数据仓库。
如果你需要以一种特定的方式呈现数据（例如，合并来自多个表的数据，隐藏某些列，或者只显示满足特定条件的数据），并且不希望存储额外的冗余数据，那么视图是一个理想的选择。视图是数据的一个动态的、定制化的“窗口”。
在实际的数据库设计和应用中，表和视图是相辅相成的。表负责数据的存储和完整性，而视图则负责数据的呈现和访问控制。