但如果您手动比较结果，则无需比较所有结果。但最重 自营职业数据库 要的是将重点放在： 打开率：收件人打开的电子邮件数量。 点击率：显示打开电子邮件并点击您提供的链接进入您页面的所有人。 取消订阅：这是一个重要的监控指标，因为它显示有多少人不想再与您联系。 退回率：由于邮件服务器退回而未收到您的邮件的订阅者的百分比。
要避免的 A/B 测试错误 A/B 测试的概念很简单。然而，我们往往会犯错误，这会迅速降低我们的转化率。A/B 测试背后的所有努力都将徒劳无功。 以下是您应该避免的常见 A/B 测试错误： 对多个参数运行 A/B 分割测试：只有一次考虑单个参数时才能获得有意义的结果。
测量结果不准确：分析 A/B 测试报告并从中获取见解是最重要的步骤之一。这需要一个可靠的电子邮件营销工具，如 Mailercloud。 错误时机 过早结束测试 不对流量进行细分：我建议您确定对您的结果会产生巨大影响的细分。 拒绝在节假日或重要日子进行拆分测试：节假日是您的受众频繁查看电子邮件、查找任何即将推出的优惠或信息性新闻通讯的时间。
这不是进行实验的时候。此外，请避免： 销售日和 对你的公司来说重要的日子 缺乏重点： A/B 测试不能毫无目标地随意进行。首先确定您需要实现的目标。将 A/B 测试缩小到可以帮助您实现所需目标的参数。例如，如果您必须提高转化率，则可以使用不同的个性化策略测试主题行和内容。
