又可以帮助我们理解这些数据

[arzina221]

国家统计局越来越希望利用来自政府和私营部门的替代数据源，以提高统计数据的质量，并减轻需要填写问卷的公司的负担。在这里，约翰·奥尔科特解释了我们如何通过使用更广泛的私营部门数据源来帮助我们改进对建筑行业的估计，从而使我们的统计数据重新获得国家统计地位。

尽管建筑业在 GDP 中所占比例相对较小，但其命运却被视为整个经济的风向标。但由于许多相对较小的企业和分包商承担了大部分工作，因此很难衡量该行业。

早在 2009 年，英国国家统计局就从当时的商业、创新和技能部手中接管了建筑统计数据。我们开始了一段漫长的开发期，以解决统计数据中的缺陷。这些改进包括引入该行业每月的实际增长指标，以及引入大幅改进的建筑产出价格指数，这意味着为该行业的每个子行业制定了特定的价格指数。这种方法被认为是欧洲最好的方法之一。我们还进行了其他改进，以增强方法论，以解决之前对早期调查结果向上偏差的担忧，同时纳入增值税营业额数据，以帮助提高对中小企业的覆盖率。

另一个重要的发展领域是我们建筑新订单数据。这些数据表明了未来的需求水平，因此被分析师用作前瞻性指标，帮助预测该行业的未来活动。这些数据以前是通过调查收集的。然而，建筑公司往往难以提供正确填写问题所需的详细程度。事实证明，准确报告其建筑工作在哪些地区进行对他们来说尤其困难，因为这些信息通常不容易获得。

为了提高数据质量，我们决定，获取新订单信息的更好方法是通过竞争性招标程序找到建筑行业的合作伙伴，该合作伙伴既可以为我们提供详细的数据，

自 2013 年以来，我们一直使用建筑市场专家 Barbour ABI 提供的数据，这些数据包含有关建筑行业新订单的详细信息，使我们能够应对之前面临的一些挑战。以前，调查问卷每年发送给大约 9,000 家公司，而新的数据源则每天使用地方当局的规划应用程序来收集这些信息。

我们每个季度都会收到新订单数据，在根据通 车主数据 膨胀和新订单量正常季节变化进行调整后，我们会将这些估计值纳入我们的定期《英国建筑业产出》公报中。然而，这不仅仅是计算数字，更重要的是了解推动变化的因素。

例如， 2017 年 12 月 8 日发布的数据显示，与上一季度相比，新订单价值大幅增加。那么，到底发生了什么？答案是，这个案例其实很简单，但只有当你彻底了解这个行业时才会明白：在这段时间内，High Speed 2 号的首批高价值合同被授予，这几乎是季度增长前所未有的全部原因。

随着我们摆脱传统调查并更多地利用替代数据源，使用来自私营部门和其他政府部门的数据将在官方统计数据的发展中发挥越来越重要的作用。

我们始终热切希望听到用户的意见，他们愿意与我们合作，更好地利用我们的数据或讨论替代数据源——如果您有兴趣，请与我们联系。