2022 年供應鏈挑戰與預測

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tanjimajuha3
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2022 年供應鏈挑戰與預測

Post by tanjimajuha3 »

新年剛過一個月,2022 年國際航運業就已經存在許多不確定性。過去的兩年充滿了驚喜。無論是運費、運能、擁擠、港口地面交通堵塞、工人罷工或生產問題。 2022 年,每個人都著眼於減少這些變數的一些波動性,同時改進他們的實踐。但新的一年對托運人來說到底意味著什麼呢?

預測:2022 年供應鏈預測
大流行 美國 WhatsApp 手機號碼列表 對消費者需求和商品供應產生了不可預測的影響。新冠疫情關閉了生產設施,並顯著降低了對餐廳用品的整體需求。然而,由於消費者留在家裡,對雜貨店商品的需求激增。在封鎖和病毒爆發期間,中國的生產設施(大多數需求/採購來自那裡)承受著巨大的壓力,導致吞吐量減少,隨後封鎖後產量激增,導緻美國港口陷入困境。

總體而言,由於我們似乎正處於大流行的尾聲,因此情況預計會有所改善。挑戰仍然存在,但該行業正在轉向改善供應鏈。

承認我們的供應鏈始終存在一定程度的波動,那麼我們預期 2022 年會出現哪些整體趨勢和行為?

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效率和速度比以往任何時候都更重要
這場大流行創造了適者生存的全球環境——或者更準確地說,是最快的生存環境。

那些能夠快速做出決定、預訂和發貨的公司蓬勃發展,而那些反應遲緩的公司則被淘汰。決策遲緩以及路線或運輸選擇不當會導致大量貨物延誤、費用、訂單問題以及其他對美國進口商不利的因素。

供應鏈中的數位化努力試圖提供從供應商的供應商到客戶的客戶的端到端可見性。公司正在努力為所有相關方建立一個全面透明和可見的系統。本質上是一個強大的供應鏈控制塔。然而,這是一個極其漫長和艱苦的旅程。當企業試圖將資料管理納入涉及多個(有時是數百或數千)相關方(供應商、製造商、買家、最終消費者等)的情況時,他們面臨著無數的挑戰。

預計這種無縫資料共享和資訊管理需要很長時間才能為所有相關方提供清晰的貨物情況。然而,好消息是,企業正在積極努力實現這一目標,最終將為每個人帶來更有效率的供應鏈。

工作機會與勞動力差異
自願離職的工人數量之多令人難以置信。美國勞工局報告估計有 450 萬名工人自願離職,這一數字較 10 月的 410 萬人大幅增加。

原因是什麼?在薪資沒有增加的情況下,工作的要求變得越來越高。隨著消費者需求和電子商務活動的急劇增加,倉庫和生產工人的工作量顯著增加。工作時間也增加了,但薪水卻沒有跟上。

由於壓力增大和工作時間長,薪資相對較高的卡車司機也紛紛離開。據報告,年收入估計為 3000 萬美元的營運商的周轉率為 90%。

因此,問題不在於職位空缺,因為有大量職位可供填補。但在過去兩年的供應鏈危機中,工作條件不斷將工人推向崩潰的邊緣。

當然,勞動力的這種變化進一步推動了技術在供應鏈中承擔更多的工作。主要是在生產和運輸方面,這導致了最後一點。

人工智慧和自動駕駛卡車
多年來我們一直在科幻故事和科技部落格頭條中聽說過它,但事實是,它已經存在了。雖然自動駕駛卡車接管整個貨運行業或人工智慧取代倉庫工人肯定還需要很長時間,但我們正在朝著這個方向快速前進。

迄今為止,自動駕駛卡車的實際應用還很少,但預計相關技術將在 2022 年以多種方式應用。它是運輸管理系統 (TMS)的關鍵組件,有助於提高承運商的準時服務水準並提高可見度。

雖然預計短期內不會有 10 萬輛自動卡車組成的車隊上路,但激發這項潛力的自學習人工智慧技術將會付諸實現。人工智慧行車記錄器將安裝在許多卡車上,使其能夠讀取周圍環境並引導卡車避開災難。從長遠來看,這些攝影機和感測器收集的數據可用於提高出行安全性和效率,預計將對整個產業產生重大影響。

有興趣了解更多有關 2022 年供應鏈預期的整體趨勢和行為嗎?請隨時聯繫 我們的團隊成員之一,我們可以評估這些行業發展如何影響您的特定運輸情況。
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