人机协作初创公司 Beyond Work 的产品和营销顾问 Max Tatton-Brown 预测：“最终，LLM 技术不必实现通用人工智能 (AGI) 即可彻底改变世界。”
“即使它只是自动化了所有繁琐的工作（大容量、大量数据、重复性——但最终是必要的），这也将是自个人电脑出现在大多数人的办公桌上以来，对大多数人的日常工作生活带来的最大进步。”
生成式人工智能及其引发的兴奋是 2023 年的热门话题，其应用领域 瑞典电话号码 包括客户服务、旅游、美容、医疗保健等。但生成式人工智能能否实现这种兴奋？尝试生成式人工智能的企业如何平衡创新与风险？人类对人工智能内容的输入未来会怎样？
我们向一群人工智能专家提出了所有这些问题以及其他问题，以下是他们的回答。
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现在还为时过早。GenAI“无法替代多年的经验”
“人工智能将成为一股前所未有的颠覆性技术力量——而我们尚不清楚它能够提供哪些功能，”人工智能客户服务解决方案公司 Intercom 的人工智能副总裁 Fergal Reid 说道。“在对这项新技术的狂热和对实际发生的事情保持谨慎之间找到平衡非常重要。”
值得注意的是，Reid 估计，生成式人工智能“未来 18 个月仍将处于热身阶段”。他将人工智能的现状与早期的互联网进行了比较：“回顾互联网的早期，人们专注于制作简单的网站——与最终从互联网中诞生的大型公司相去甚远。”
“客户需要时间来采用新技术，因此，对于公司来说，重要的是：一、满足当前的市场需求；二、投资建设未来。”
您可以要求它完成基本任务，但它无法替代专业人士多年的经验。
– Will McMahon，Spark Foundry
媒体机构 Spark Foundry 的广告技术主管 Will McMahon 也呼吁大家发表看法。“生成式人工智能仍处于早期学习阶段。你可以让它完成一些基本任务，但它无法取代专业人士多年积累的经验。
“……生成式人工智能在复制专家方面的表现还有待观察，但最初看起来它将是一个很好的工具，可以总结大量数据，为商业决策者提供更有意义的见解，这意味着我们可以制定更智能、更快、更有意义的成功策略。
“对于我们的团队来说，这意味着更好的洞察力可以带来更好的决策，或者更具创造性的策略可以为品牌带来更好的业务成果。”
任何商业风险都是人为的。“人工智能只能做你让它做的事”
所有企业都希望保持技术和创新的前沿，而目前看来，实现这一目标必然需要使用生成式人工智能。事实上，eSure Group plc 的产品顾问兼非执行董事 Elisabeth Ling 表示：“最大的风险是……不作为，让竞争对手在利用人工智能改变产品开发、客户互动并重塑其商业模式和财务成果时超越公司。”
然而，生成式人工智能的潜在缺陷是众所周知的，例如“幻觉”——人工智能工具会产生听起来令人信服的错误——以及仍在法庭上诉讼的版权问题。企业如何平衡创新欲望与避免这些风险？
“最终，[生成式人工智能] 只能做你允许它做的事情，”马克斯·塔顿-布朗说。“这应该是一个设计和实施挑战，由帮助你实施它或构建软件的人来处理。没有必要担心这项技术会‘失控’或访问你没有允许的任何东西。
“像往常一样，威胁来自真实的人类。确保人们不会以未经授权的方式行事，或者不会在你的雷达范围之外行事。但无论如何，所有组织在使用技术时都应该注意这一点。”
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