在打擊詐欺方面人工智慧也

[si.nf.o.2.69]

犯罪者現在的目標是保存個人識別資訊 PII 的系統（例如醫療保健資料庫和信用機構）而不是特定於支付的資料。這使得他們能夠建立合成身份用於欺騙信貸系統並獲得欺詐性貸款。同時「先買後付」等技術的出現帶來了新的詐欺途徑需要創新的風險管理解決方案。在這樣的環境下信任不再是抽象的概念而是抽象的概念。它是一項可衡量的資產。能夠透過風險管理策略、透明的政策和無縫的用戶體驗有效地將信任融入其支付流程的公司不僅可以獲得客戶保留還可以獲得長期忠誠度。

人工智慧 是一種福音也是一種威脅。從積 目標行業資料庫 極的一面來看人工智慧使 Worldpay 等公司能夠分析數百萬個數據點檢測異常並提高決策準確性。然而塔卡對詐欺者利用生成式人工智慧製造深度偽造品並繞過生物辨識身份驗證表示擔憂。他說我們用於善意的相同工具正被用於惡意目的他引用了日益個性化的網路釣魚詐騙作為一個令人不安的例子。風險管理作為成長動力 監管仍是影響支付的關鍵因素。儘管歐盟繼續以嚴格的政策引領但美國的監管方法正在不斷演變。




塔卡表示監管機構、金融機構和證券公司之間的合作可以培養一個安全的生態系統。他表示不良行為者不遵守規則並提倡產業參與者之間共享數據以加強詐欺偵測。他表示公司也需要積極參與監管討論以確保政策平衡創新與安全。最終客戶要求精度。他們希望公司能夠準確地偵測詐欺行為同時最大限度地減少干擾合法交易的誤報。塔卡說阻止不良演員和確保好演員順利體驗之間的平衡至關重要。為了滿足這些期望Worldpay 致力於加強與發卡銀行的合作以分享見解並改善支付流程兩端的決策。